lyk19940625 / HousingInformationAnalysis
利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。
☆15Updated 5 years ago
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- 基于Python：网络爬虫获取房价信息、数据的预处理和可视化、搭建基于房价预测的机器学习模型、房价预测。☆138Updated 8 months ago
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- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
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- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆55Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆25Updated 3 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…☆51Updated 3 years ago
- 基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通 过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆17Updated 2 years ago
- 机器学习大作业支撑代码：SVM、随机森林、深度学习☆12Updated 4 years ago
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- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆45Updated 6 years ago
- 基于机器学习的PM2.5预测与分析系统☆9Updated 8 years ago
- 利用Logistic回归实现信用卡欺诈检测☆48Updated 3 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆234Updated 6 years ago
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆21Updated 6 years ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆31Updated 2 years ago
- 机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆74Updated 4 years ago
- 关键词：京东商品评论爬虫 苏宁商品评论爬虫 评论情感分析 爬取京东苏宁商品信息（手机 笔记本电脑） 以及商品的评论 然后集成到web上，实现了价格评价的比较 并且对每件商品评论进行了情感分析，绘制了评论的词云☆55Updated 2 years ago