luanshiyinyang / MachineLearningLinks
机器学习
☆47Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineLearning
Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆106Updated 5 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆151Updated 4 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆120Updated 7 years ago
- 《机器学习数学基础》有关资料☆135Updated last year
- 基于Tensorflow2的深度学习开源书籍☆346Updated 5 years ago
- 西瓜书,sklearn源码,李航统计学,机器学习实战☆42Updated 5 years ago
- 清华大学AI自强项目课件以及代码下载,黑龙江大学机器学习小组学习历程。@清华大学数据院,感谢他们的课件以及源码☆62Updated 6 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆213Updated 5 years ago
- Python数据 科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆222Updated last year
- 《机器学习》周志华 (西瓜书) 练习☆65Updated 7 years ago
- 利用python进行数学建模☆179Updated 6 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆125Updated 4 years ago
- 本项目以应用为主出发,结合了从基础的机器学习、深度学习到目标检测以及目前最新的大模型,采用目前成熟的 第三方库、开源预训练模型以及相关论文的最新技术,目的是记录学习的过程同时也进行分享以供更多人可以直接进行使用。☆75Updated 5 months ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆341Updated 4 years ago
- 人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临,再不学习就会被淘汰! python考试,已经被列 为国家计算机二级考试 python课程,已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程,已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础? 怕啥,君社教育来帮你! Pyt…☆107Updated 4 years ago
- 哈工大计算机研究生学位课的课程笔记,包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计☆106Updated 6 years ago
- 该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码,该系列包括200篇原创博客,涉及基础语法、网络爬取、大数据分析、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列,帮助更多初学者,感谢您的点赞~☆210Updated 2 years ago
- 《科研论文配图》组队学习☆83Updated 2 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆85Updated 7 years ago
- ☆110Updated 5 years ago
- 西瓜书,课后习题☆138Updated 4 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆185Updated 5 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆158Updated 9 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆42Updated 6 years ago
- 开源Excel教程。☆155Updated 2 years ago
- bp 神经网络算法☆127Updated 2 years ago
- 算法 数学 科学。这是一个全网收藏夹; 一个备忘录; 一个To-Do List; 未来的技能点; 个人知识库; 也是一个算法工程师的网址导航.热爱生活, 不断探索.Have fun : )☆62Updated 2 weeks ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理☆60Updated 4 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆214Updated 6 years ago
- 巨硬的NumPy☆453Updated last year