luanshiyinyang / MachineLearning
机器学习
☆46Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineLearning:
Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below
- 数模课程Matlab代码资源仓库☆69Updated 3 years ago
- 数学建模资料、文档、知识点总结以及题目解答,等待完成中...☆10Updated 5 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆54Updated 4 years ago
- 《统计学习方法-李航》Python代码实现☆16Updated 6 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆39Updated 5 years ago
- 2019泰迪杯B题,利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆47Updated 5 years ago
- 机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码☆116Updated 4 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- ☆26Updated 3 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆72Updated 4 years ago
- 《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著; 案例Python实现☆16Updated 5 years ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型,并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术;通过相关性分析进行特征选择;建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型,并通过网格搜索法确定最优参数…☆29Updated 2 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆231Updated 6 years ago
- ☆21Updated 4 years ago
- 基于自构造函数的特征提取评分项目(缺失值处理,单变 量相关性分析,特征评分,降维)☆15Updated 7 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆41Updated 5 years ago
- 股票预测,Pytorch,LSTM。☆16Updated 4 years ago
- 200多种算法大合集☆34Updated last week
- LSTM长短期记忆模型预测股票涨跌☆14Updated 4 years ago
- 集成学习Stacking方法详解☆72Updated 5 years ago
- 回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例,对比分析几类 常见的回归算法,包括:线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。☆17Updated 5 years ago
- 常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化☆42Updated last year
- 生成对抗网络综述☆9Updated 2 years ago
- 运筹学知识总结,以及经典模型代码的编写(python)☆30Updated 4 years ago
- 2020 Spring Fudan University Data Mining Course HW by prof. Zhu Xuening. 复旦大学大数据学院2020年春季课程-数据挖掘(DATA620007)包含数据挖掘算法模型:Linear Regression …☆38Updated 2 years ago
- 类别不平衡学习,包括采样、代价敏感学习、决策输出补偿以及集成学习等内容☆36Updated 4 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆38Updated 6 years ago
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆94Updated 4 years ago
- 毕设-设备故障预测系统☆32Updated 5 years ago