Alternatives and similar repositories for MachineLearning

Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• shoucangjia1qu / ML_gzh
  常用机器学习算法的简单手写实现，帮助更好理解算法
  ☆70Updated 3 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆42Updated 6 years ago
• zuole / MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow
  最近在学习机器学习，深度学习，自然语言处理，统计学习方法等知识，所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍，并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进，本项目会不断的更新相关算法，欢迎star，fork和关注。 主要包括： 1.吴恩达Andrew Ng老师的…
  ☆114Updated 6 years ago
• myLoveOneTwo / Machine_Learning-2
  西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战
  ☆42Updated 5 years ago
• xiaohuiduan / data_mining
  《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程
  ☆106Updated 5 years ago
• leezqcst / machine-learning-algorithm
  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆158Updated 9 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆214Updated 5 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 4 years ago
• datawhalechina / paper-chart-tutorial
  《科研论文配图》组队学习
  ☆83Updated 2 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆151Updated 4 years ago
• yangwohenmai / NLP
  NLP自然语言处理学习汇总
  ☆51Updated 5 years ago
• OrvilleX / MachineLearning
  本项目以应用为主出发，结合了从基础的机器学习、深度学习到目标检测以及目前最新的大模型，采用目前成熟的 第三方库、开源预训练模型以及相关论文的最新技术，目的是记录学习的过程同时也进行分享以供更多人可以直接进行使用。
  ☆75Updated 6 months ago
• chenjian120918 / -Using-Python-for-mathematical-modeling
  利用python进行数学建模
  ☆179Updated 6 years ago
• Lupino / bpnn
  bp 神经网络算法
  ☆127Updated 2 years ago
• wanjunshe / Python-Tensorflow-
  人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临，再不学习就会被淘汰！ python考试，已经被列为国家计算机二级考试 python课程，已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程，已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础？ 怕啥，君社教育来帮你！ Pyt…
  ☆107Updated 4 years ago
• Happyxianyueveryday / statslibrary
  统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现
  ☆78Updated 5 years ago
• eastmountyxz / Python-zero2one
  该资源是作者《Python从零到壹》系列文章的对应代码，该系列包括200篇原创博客，涉及基础语法、网络爬取、大数据分析、机器学习、图像处理、人工智能、文本挖掘、图像识别等领域。希望打造一个高质量的Python Family系列，帮助更多初学者，感谢您的点赞~
  ☆210Updated 2 years ago
• Qinbf / Deep-Learning-Tensorflow2
  基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
  ☆346Updated 5 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆196Updated 6 years ago
• datawhalechina / free-excel
  开源Excel教程。
  ☆157Updated 2 years ago
• darlinglele / clustering
  聚类分析: K均值聚类算法、层次聚类算法
  ☆26Updated 11 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆188Updated 5 years ago
• xiaoyusmd / PythonDataScience
  Python数据科学系专栏（pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib）、实战项目（代码、讲解、数据集）
  ☆221Updated last year
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆146Updated 3 years ago
• qiwsir / Math4ML_book
  《机器学习数学基础》有关资料
  ☆137Updated last year
• apachecn / apachecn-dsai-wiki
  ApacheCN 数据科学和人工智能知识库
  ☆53Updated 2 years ago
• heilongjianguniversity / AI-Team
  清华大学AI自强项目课件以及代码下载，黑龙江大学机器学习小组学习历程。@清华大学数据院，感谢他们的课件以及源码
  ☆62Updated 6 years ago
• wanziw / ProductDemandForecast-TeddyCup11B
  第十一届泰迪杯B题：产品订单的数据分析与需求预测 代码和数据
  ☆38Updated 2 years ago
• machinelearninglab / mathematical-modeling
  数学建模，数学建模竞赛优秀论文，数学建模算法，LaTeX论文模板，算法思维导图，参考书籍，Matlab软件教程，PPT
  ☆79Updated 3 years ago