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  斯坦福cs231n-深度学习CV经典课程
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  全中文的人工智能教程和推荐资料，只选“精品”，如“钻石”般精致。
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• MaxiaoyuHehe / ML-Prerequests
  机器学习的预备知识（矩阵论，概率论，凸优化等）
  ☆47Updated 8 years ago
• fly51fly / Practical_Python_Programming_2021
  北邮《Python编程与实践》课程(2021)
  ☆162Updated 3 years ago
• eastmountyxz / CSDNBlog-ImageProcessing
  该资源为作者Eastmount在CSDN《Python图像处理》专栏系列分享的全文知识，只要为PDF文件，只希望帮助更多人学习Python图像处理。不负遇见，不负韶华，加油~
  ☆46Updated 3 years ago
• INTERMT / Awesome-TensorFlow-Chinese
  【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总
  ☆59Updated 6 years ago
• dafish-ai / Python-GoogleCourse
  Google for Education平台的Google Developer Python Course是基于python的一门经典课程，本仓库有相关内容和代码等资料
  ☆24Updated 6 years ago
• varyshare / newbie_neural_network_practice
  适合新手学习的神经网络实践教程+代码。a awesome neural network practice project for newbie.我的CSDN博客：
  ☆50Updated 5 years ago
• HuangCongQing / college-resource
  各大高校大学生课程学习资源
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• jayboxyz / deeplearning-cv-notes
  DeepLearning and CV notes.
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• NanWangAC / tensotflowAndOpenCV
  TensorFlow与OpenCV相结合的基础教程，入门人工智能图像处理。
  ☆41Updated 7 years ago
• DiHiera / Algorithm_Interview_Notes-Chinese-master
  2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
  ☆166Updated 6 years ago
• qiwsir / Math4ML_book
  《机器学习数学基础》有关资料
  ☆119Updated last year
• chenzomi12 / DeepLearning-In-Action
  《深度学习原理与实践》相关代码——source code of the book <deep learning in action>
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• scutan90 / Breast-imaging-Deeplearning
  基于深度学习的乳腺医学诊断
  ☆119Updated 5 years ago
• rendong3 / OpenCV-Notes
  OpenCv 学习笔记
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• cpejlgc / li_hang
  李航统计学习方法 PPT
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• wqw547243068 / Python-learning
  好玩儿的Python：从数据挖掘到深度学习
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  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 6 years ago
• heucoder / ML-DL_book
  机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。
  ☆84Updated 2 years ago
• harleyszhang / data_analysis_notes
  数据分析学习笔记，包括numpy、pandas、matplotlib、Seaborn库学习笔记，以及数据挖掘及分析实例
  ☆24Updated 2 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆123Updated 4 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• Jackpopc / DiveIntoCV
  Hands on computer vision with Tensorflow
  ☆75Updated 4 years ago
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  ApacheCN 数据科学和人工智能知识库
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  《CPlusPlus编程语言基础》又称为“C加加知识树”，用树状思维导图的形式展现C++从业人员必备的所有C++基础知识。
  ☆25Updated 5 years ago
• Harry3W / Data-Analysis
  史上最全Python数据分析资料
  ☆195Updated 5 years ago
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  Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】
  ☆150Updated 6 years ago