Alternatives and similar repositories for Machine_Learning-2

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  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
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• datawhalechina / machine-learning-toy-code
  《机器学习》（西瓜书）代码实战
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  水很深的深度学习
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• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 5 years ago
• zuole / MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow
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  ☆104Updated 6 years ago
• xiyusullos / ml_exercise
  西瓜书，课后习题
  ☆134Updated 3 years ago
• RabbitWhite1 / Mathematical-Modeling-In-Python
  用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)
  ☆206Updated 4 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆148Updated 3 years ago
• datawhalechina / learn-python-the-smart-way
  聪明方法学Python，简明且系统的 Python 入门教程。
  ☆370Updated last year
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  ☆119Updated 3 years ago
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  西瓜书概念整理
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• Fafa-DL / 2021-ZJU-Machine-Learning
  浙江大学机器学习
  ☆226Updated 4 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆147Updated 4 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆279Updated 5 years ago
• KangCai / Machine-Learning-Algorithm
  【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…
  ☆210Updated 5 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
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  利用python进行数学建模
  ☆178Updated 6 years ago
• DongZhouGu / MathModel-Pretrain
  研究生数学建模，华为杯数学建模，2021D题（数模之星），乳腺癌，机器学习，数据分析
  ☆320Updated 2 years ago
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  全中文的人工智能教程和推荐资料，只选“精品”，如“钻石”般精致。
  ☆108Updated 3 years ago
• xlite-dev / lihang-notes
  📚《统计学习方法-李航: 笔记》 200页PDF，公式细节讲解🎉
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  《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程
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  数模课程Matlab代码资源仓库
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  机器学习算法项目
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  ☆37Updated 5 years ago