myLoveOneTwo / Machine_Learning-2Links
西瓜书,sklearn源码,李航统计学,机器学习实战
☆41Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Machine_Learning-2
Users that are interested in Machine_Learning-2 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 水很深的深度学习☆132Updated last year
- 纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn☆107Updated 3 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆41Updated 6 years ago
- ☆123Updated 3 years ago
- 西瓜书概念整理☆90Updated 4 years ago
- ☆147Updated 3 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆904Updated 5 months ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆150Updated 4 years ago
- 西瓜书,课后习题☆137Updated 3 years ago
- 全中文的人工智能教程和推荐资料,只选“精品”,如“钻石”般精致。☆113Updated 4 years ago
- 深度学习的实战项目☆340Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆180Updated 5 years ago
- 常用机器学习算法的简单手写实现,帮助更好理解算法☆70Updated 3 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自 己的学习进度更新到这个仓库☆124Updated 4 years ago
- 最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的…☆110Updated 6 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆211Updated 5 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了PyTorch实现并整理为PDF版本供下载☆608Updated 4 years ago
- 用Python实现了《数学建模算法与应用》第二版中的部分示例代码. (原书中使用的是Matlab)☆214Updated 5 years ago
- 周志华-机器学习☆280Updated 5 years ago
- A repository contains more than 12 common statistical machine learning algorithm implementations. 常见10余种机器学习算法原理与实现及视频讲解。@月来客栈 出品☆281Updated this week
- Kaggle 项目实战(教程) = 文档 + 代码 + 视频☆113Updated 7 years ago
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆105Updated 5 years ago
- 聪明方法学Python,简明且系统的 Python 入门教程。☆373Updated last year
- 阿里云天池大赛赛题解析☆151Updated 4 years ago
- 浙江大学机器学习☆227Updated 4 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆85Updated 5 years ago
- 本项目收集了计算机类常用电子书整理,附带下载链接,包括Java,Python,Linux,Go,C,C++,数据结构与算法,人工智能,计算机基础,面试,设计模式,数据库,前端、TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习,深度学习、大数据系列(Spar…☆66Updated 5 years ago
- 《科研论文配图》组队学习☆84Updated 2 years ago
- 哈工大计算机研究生学位课的课程笔记,包括模式识别、自然语言处理、最优化方法、以及数理统计☆106Updated 6 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了整理☆60Updated 4 years ago