duanzhiying / machine-learning-modelLinks
机器学习算法模型的知识图谱（思维导图）构建
☆64Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for machine-learning-model
Users that are interested in machine-learning-model are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 深度学习基础学习以及工作项目☆22Updated 7 years ago
- 医疗保险领域知识图谱☆134Updated 7 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆149Updated 7 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆65Updated 9 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆56Updated 8 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆216Updated 6 years ago
- 人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临，再不学习就会被淘汰！ python考试，已经被列为国家计算机二级考试 python课程，已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程，已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础？ 怕啥，君社教育来帮你！ Pyt…☆106Updated 4 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 基于用户行为的用户画像项目☆77Updated 7 years ago
- 知识图谱问答系统☆87Updated 2 years ago
- 经济责任审计知识图谱：网络爬虫、关系抽取、领域词汇判定☆126Updated 5 years ago
- 后端+前端+算法模型，机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.☆112Updated 2 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆108Updated 7 years ago
- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆66Updated 6 years ago
- 数据挖掘领域十大算法代码实现☆57Updated 9 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆78Updated 8 years ago
- 数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘☆71Updated 8 years ago
- 基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建 - 从旅游知识库到旅游知识服务平台☆25Updated 5 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 8 years ago
- 基于知识图谱的金融资讯推荐☆50Updated 7 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 知识图谱车音工作项目☆251Updated 7 years ago
- 情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 6 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆162Updated 7 years ago
- 爬虫-百度百科-知识图谱探索☆199Updated 6 years ago
- 基于 Scrapy 的新闻智能分类微信小程序，是一个文本分类相关的应用，目的是打造出一个可以对新闻进行智能分类的微信小程序。技术栈：Python + Scrapy + MongoDB + scikit-learn + Flask + 微信小程序，涉及爬虫、文本分类、Web …☆63Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆165Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago
- twitter用户画像☆33Updated 6 years ago