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  用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
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  《应用时间序列分析》易丹辉、王燕著； 案例Python实现
  ☆16Updated 5 years ago
• toby0077 / Python-financial-risk-control-scorecard-model-and-data-analysis
  python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模（附代码）》，《python风控建模实战lendingClub》，《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列，共计250节课左右，录制时间超过3年，定期更新。这套微专业课程是互联网上最全，最专…
  ☆67Updated 3 years ago
• zhaohuicici / Time-Series-Model
  时间序列理论和案例实践
  ☆70Updated 7 years ago
• lotbear / Python-Financial-investment-strategy
  作者：张君颖，个人项目作品展：https://lotbear.com
  ☆31Updated 3 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆44Updated 6 years ago
• Modo0202 / FintechRiskControlModeling
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  ☆75Updated 3 years ago
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  通过Featuretools自动特征工程预测贷款偿还
  ☆19Updated 5 years ago
• SamuelLAN / bp_finance
  基于BP神经网络的高频金融时间序列分析 (毕设)
  ☆47Updated 6 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆38Updated 6 years ago
• chenlongzhen / intelligent_risk_control
  智能风控:原理、算法与工程实践 代码
  ☆75Updated 4 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆58Updated 7 years ago
• wetalkdata / Machine-Learning_Deep-Learning-Manual
  《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材，主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现（具体到每一张图片）
  ☆68Updated 5 years ago
• HDYNGS / -Python-data-analysis-and-data-operation
  《python数据分析与数据化运营》读书笔记
  ☆20Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆54Updated 4 years ago
• wenhan123 / ML-Python-
  主要是在学习李航的统计学习方法和周志华的机器学习西瓜书的笔记和相关的代码实现
  ☆31Updated 5 years ago
• ben1234560 / DataMiningCase
  基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…
  ☆93Updated 2 years ago
• aflyingpig0226 / feature-engineering
  机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。
  ☆25Updated 6 years ago
• Albertsr / Machine-Learning
  LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.
  ☆28Updated 4 years ago
• HitLiuLu / Feature-Engineering-Made-Easy-Notebook
  特征工程入门与实践笔记
  ☆8Updated 5 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆283Updated 4 years ago
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  ☆19Updated 4 years ago
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  基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型，该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考
  ☆68Updated 6 years ago
• shoucangjia1qu / ML_gzh
  常用机器学习算法的简单手写实现，帮助更好理解算法
  ☆71Updated 2 years ago
• xiaoyusmd / PythonDataScience
  Python数据科学系专栏（pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib）、实战项目（代码、讲解、数据集）
  ☆216Updated last year
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  python数据分析基础
  ☆81Updated last year
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆41Updated 5 years ago
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  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
  ☆318Updated 10 months ago
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  2019科大讯飞工程机械赛题-亚军
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