Qinbf / Deep-Learning-Tensorflow2Links
基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
☆346Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Deep-Learning-Tensorflow2
Users that are interested in Deep-Learning-Tensorflow2 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码,采用TensorFlow2.0.0版 本☆176Updated 2 years ago
- 《深度学习》花书手推笔记☆508Updated 5 years ago
- 本项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行了PyTorch实现并整理为PDF版本供下载☆618Updated 4 years ago
- ☆332Updated last year
- PyTorch1.0 深度学习:60分钟入门与实战(Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz 中文翻译与学习)☆196Updated 6 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆229Updated last year
- 周志华-机器学习☆284Updated 5 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系sc…☆170Updated 6 years ago
- ☆418Updated 4 years ago
- Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】☆154Updated 7 years ago
- PyTorch 1.0 官方文档 中文版,欢迎关注微信公众号:磐创AI☆369Updated 6 years ago
- AI学习过程中的实操代码☆210Updated 5 years ago
- TensorFlow2.0 官方教程翻译,基本概念讲解、实战项目、TensorFlow2.0编程技巧。☆202Updated 6 years ago
- PyTorch深度学习开源电子书☆139Updated 4 years ago
- 机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。☆85Updated 3 years ago
- (Unoffical)人工智能实践:Tensorflow笔记☆168Updated 5 years ago
- 吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解☆465Updated 5 years ago
- 《动手学深度学习》 PyTorch 版本☆179Updated 5 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆126Updated 4 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”方向的资料。☆837Updated 2 years ago
- 一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战☆196Updated 6 years ago
- 《深度学习入门-基于Python的理论与实现》,包含源代码和高清PDF(带书签);慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》;《菜菜的机器学习sklearn》☆1,334Updated 4 years ago
- ApacheCN 深度学习译文集☆835Updated 2 years ago
- ☆195Updated 5 years ago
- 个人的技能树仓库,主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记☆370Updated 4 years ago
- 《TensorFlow从零开始学》配书代码和资源☆58Updated 3 years ago
- ✒统计学习方法第二版(李航) 学习笔记、代码实现、课后习题☆365Updated 6 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆340Updated 7 years ago
- 动手学CV-Pytorch版☆951Updated last year
- Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.☆1,547Updated last year