luanshiyinyang / DeepLearningProjectLinks
深度学习实战项目（图像识别、语音识别、文本处理等）
☆17Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for DeepLearningProject
Users that are interested in DeepLearningProject are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本程序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与 后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 机器学习算法经典案例☆112Updated 4 years ago
- 深度学习的实战项目☆355Updated 5 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆57Updated 7 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆150Updated 7 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆17Updated 5 years ago
- 机器学习项目实战☆245Updated 5 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆50Updated 6 years ago
- 回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。☆18Updated 6 years ago
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆41Updated 6 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等☆158Updated 9 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆39Updated 6 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆188Updated 5 years ago
- 大数据项目实战之基于Spark2.X的新闻话题的实时统计分析☆26Updated 3 years ago
- 逻辑回归预测违约可能☆34Updated 8 years ago
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类☆43Updated 7 years ago
- 一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆27Updated 3 months ago
- 猫狗大战——图像识别☆31Updated 8 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆169Updated 3 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）☆19Updated 3 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆33Updated 8 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆57Updated 5 years ago
- （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》☆34Updated last year
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）☆51Updated 5 years ago
- 分类类别不平衡，解决办法：采样(SMOTE和算法集成技术等)、阈值移动、调整代价或权重，附带信用卡诈骗案例☆21Updated 6 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…☆189Updated 7 years ago
- 使用BP神经网络识别MINST字符集☆46Updated 6 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆66Updated 5 years ago
- 使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。☆24Updated 6 years ago