luanshiyinyang / DeepLearningProjectLinks
深度学习实战项目（图像识别、语音识别、文本处理等）
☆17Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for DeepLearningProject
Users that are interested in DeepLearningProject are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本程 序实现决策树的建立与可视化，以及决策树的预剪枝与后剪枝，数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆39Updated 6 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆57Updated 7 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆188Updated 5 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆17Updated 5 years ago
- 深度学习的实战项目☆367Updated 5 years ago
- 一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆28Updated 4 months ago
- 机器学习算法经典案例☆114Updated 5 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆373Updated 5 years ago
- 机器学习实践：贷款违约预测☆39Updated 6 years ago
- 回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。☆18Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆169Updated 3 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成 学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆50Updated 6 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆22Updated 3 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆58Updated 5 years ago
- PyTorch框架 构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）☆19Updated 3 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆78Updated 5 years ago
- 数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法☆25Updated 6 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆150Updated 7 years ago
- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆37Updated 5 years ago
- kaggle上的一个房屋价格预测比赛☆37Updated 8 years ago
- （纯个人向）本科毕业设计 主要是对项目进行记录和代码存储 《基于深度学习的多任务空气质量预测模型设计与实现》☆37Updated last year
- 大数据项目实战之基于Spark2.X的新闻话题的实时统计分析☆26Updated 3 years ago
- 机器学 习项目实战☆248Updated 5 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- 使用5-6个模型（可以是knn svm 贝叶斯等等）用投票的方式做一个集成学习对MNIST数据集进行分类。☆24Updated 6 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆64Updated 2 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆127Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…☆153Updated 4 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素 性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆127Updated 4 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。☆86Updated 5 years ago