skyevvv / garbage-classificationLinks
一个智能垃圾分类系统
☆128Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for garbage-classification
Users that are interested in garbage-classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆246Updated 6 years ago
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆205Updated 5 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆33Updated last year
- 毕业设计:基于深度学习的人脸识别签到系统的设计与实现☆246Updated 6 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆189Updated 2 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆45Updated 3 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆102Updated 4 years ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆118Updated 5 years ago
- 基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目☆26Updated 5 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统,用于参加中国软件杯双创大赛。☆93Updated 5 years ago
- 基于深度学习的停车场收费系统--车牌识别模块☆17Updated 3 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆51Updated 4 years ago
- 手写体数字识别 卷积神经网络☆13Updated 6 years ago
- 本科毕业设计 基于颜色和BP神经网络的车牌识别☆22Updated 10 years ago
- 毕业设计基于Opencv的车牌识别系统☆683Updated 3 years ago
- 1412基于Python卷 积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆164Updated 2 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆113Updated 3 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆40Updated 7 years ago
- (后端Python)本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统,具备基础的人脸录入,人脸识别,考勤管理,课堂管理,班级管理,日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分,基于深度学习的FaceNet算法, 对人脸特征进行提取,判断是否输入同一张人脸,提供人脸认…☆272Updated 9 months ago
- 毕设--狗种类识别☆12Updated 6 years ago
- 1356基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆39Updated 2 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中 的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆49Updated 5 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆56Updated 7 years ago
- 大四毕业设计做的基于树莓派的人脸识别系统(调用百度云api)☆33Updated 6 years ago
- 基于人脸识别的门禁管理系统(Python+Django+RESTframework+JsonWebToken)☆299Updated 5 years ago
- 个人毕设项目,系统设计为教师端和学生端,主要包括刷脸签到、课程管理、考勤管理等功能模块。☆168Updated 3 years ago
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆18Updated 5 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆71Updated 2 years ago
- 基于CNN学习ImageNet数据集,实现一个能识别狗品种的图像分类器☆16Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统☆147Updated last year