Byronnar / image_classficationLinks
基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。
☆133Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for image_classfication
Users that are interested in image_classfication are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于PyTorch框架实现的图像分 类网络☆85Updated 5 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆182Updated 5 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆126Updated 4 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆167Updated 7 years ago
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆94Updated 3 years ago
- ☆106Updated 6 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码☆30Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆99Updated 3 months ago
- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 6 years ago
- Python实现提取图像的纹理、颜色特征,包含快速灰度共现矩阵(GLCM)、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。☆412Updated 6 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆139Updated 6 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆89Updated 4 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆125Updated 6 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目, 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强,最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19, 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆88Updated 6 years ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具,标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝,然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法,工具还有其他多种方法,详情请见readme.md的介绍☆87Updated 6 years ago
- 数字图像处理大作业, 图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆79Updated 7 years ago
- 基于深度学习方法的图像分割(含语义分割、实例分割、全景分割)。☆176Updated 5 years ago
- 提取图像的灰度共生矩阵(GLCM),根据GLCM求解图像的概率特征,利用特征训练SVM分类器,对目标分类☆120Updated 6 years ago
- 天池比赛,kaggle等等(Keras/PyTorch实战)☆182Updated 5 years ago
- 目标检测☆111Updated 5 years ago
- 基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架!(包括FCN、U-Net和Deeplab)☆67Updated 4 years ago
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统(含简单前端demo)☆67Updated 4 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆70Updated 7 years ago
- 谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病☆17Updated 7 years ago
- Pytorch实践简单, 方便, 快速训练 图像分类模型☆38Updated 4 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测,替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆157Updated 5 years ago
- 天池2021广 东工业智能制造大赛瓷砖瑕疵检测极客奖方案☆79Updated 3 years ago
- 一个本地的基于内容的图像检索系统,实现了包括颜色特征提取(颜色直方图,HSV中心距),纹理特征(灰度共生矩阵,LBP算子),边缘特征(边缘直方图),哈希感知算法(aHash,pHash,dHash算法等),SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能☆94Updated 2 years ago
- 使用LBP方法提取特征,再使用svm进行分类☆41Updated 8 years ago
- 计算机视觉方面的分类、对象检测、图像分割、人脸检测、OCR等中文翻译☆114Updated 4 years ago