Alternatives and similar repositories for BP_Mnist

Users that are interested in BP_Mnist are comparing it to the libraries listed below

• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆50Updated 7 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆126Updated 6 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆76Updated 7 years ago
• noimank / AnimalClassification
  卷积神经网络ResNet进行动物10分类
  ☆30Updated 3 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆24Updated 2 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆125Updated 2 years ago
• legendjack / Handwritten-Numeral-Recognition_CNN
  基于Tensorflow，OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型，用于手写数字识别
  ☆96Updated 8 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆165Updated 3 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆89Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆137Updated 6 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆126Updated 7 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆56Updated 7 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆120Updated 7 years ago
• provencesl / Machine_learn_Image
  基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
  ☆43Updated 7 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆223Updated 11 months ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆43Updated 2 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• ECNUHP / SVM
  基于svm的手写数字图像识别
  ☆55Updated 7 years ago
• Pengxin-Guo / Graduation_project
  毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
  ☆47Updated 5 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆19Updated 3 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆245Updated last year
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆366Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆434Updated last year
• junweizeng / Refuse-Classification
  垃圾分类系统，基于DenseNet模型训练算法，系统服务端代码
  ☆39Updated 4 years ago
• rocketeerli / PatternRecognitionAndDeepLearning-Lab
  2019春哈工大模式识别与深度学习实验
  ☆95Updated 6 years ago
• kangpeilun / Pytorch_Learning_Notes
  Pytorch_Learning_Notes
  ☆103Updated 9 months ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆646Updated 5 years ago
• Xminghua / AD_Prediction
  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
  ☆119Updated 5 years ago
• cchangcs / trash-classification
  基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统，用于参加中国软件杯双创大赛。
  ☆93Updated 5 years ago
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆118Updated last year