Alternatives and similar repositories for BP_Mnist

Users that are interested in BP_Mnist are comparing it to the libraries listed below

• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆79Updated 7 years ago
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆50Updated 7 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆167Updated 3 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆125Updated 3 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆125Updated 6 years ago
• legendjack / Handwritten-Numeral-Recognition_CNN
  基于Tensorflow，OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型，用于手写数字识别
  ☆97Updated 8 years ago
• provencesl / Machine_learn_Image
  基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
  ☆43Updated 7 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆139Updated 6 years ago
• junweizeng / Refuse-Classification
  垃圾分类系统，基于DenseNet模型训练算法，系统服务端代码
  ☆39Updated 4 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆369Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆189Updated 7 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆89Updated 6 years ago
• rocketeerli / PatternRecognitionAndDeepLearning-Lab
  2019春哈工大模式识别与深度学习实验
  ☆96Updated 6 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆56Updated 7 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆225Updated 11 months ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆126Updated 7 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆24Updated 2 years ago
• Pengxin-Guo / Graduation_project
  毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
  ☆47Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆435Updated last year
• QiLingWind / OpenCV_CNN_MNIST
  opencv+CNN实现实时手写数字识别
  ☆27Updated 5 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆19Updated 3 years ago
• noimank / AnimalClassification
  卷积神经网络ResNet进行动物10分类
  ☆30Updated 3 years ago
• imzhuhl / genetic-Image-segmentation
  人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割
  ☆34Updated 7 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• junweizeng / Refuse-Classification-qt5
  垃圾分类系统——基于PyQt5的前端界面
  ☆17Updated 3 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• lukegood / DIY_Face_recognition_system
  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆18Updated 5 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆648Updated 5 years ago
• tf2jaguar / pytorch_train
  毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别
  ☆113Updated 3 years ago