Alternatives and similar repositories for StepIntoRecommenderSystems

Users that are interested in StepIntoRecommenderSystems are comparing it to the libraries listed below

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  机器学习、深度学习基础知识. 推荐系统及nlp相关算法实现
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• bettenW / 2018-iFLYTEK-Marketing-Algorithms-Competition-Finals-Rank1
  2018科大讯飞营销算法大赛（冠军方案）
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• wuxinping1992 / cf_gbdt_lr
  简单的实现推荐系统的召回模型和排序模型，其中召回模型使用协同过滤算法，排序模型使用gbdt+lr算法
  ☆58Updated 6 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆60Updated 5 years ago
• Eleanoryuyuyu / RecommendRelative
  推荐系统相关模型 包括召回和排序
  ☆30Updated 5 years ago
• TIXhjq / ML_Function
  一些CTR模型和常见特征工程的方法
  ☆26Updated 4 years ago
• wangruichens / recsys
  LR, FM, DeepFM, xDeepFM, DIN, CF等推荐算法代码demo。采用TFRecords作为输入，方便实际场景应用。
  ☆105Updated 5 years ago
• ShenDezhou / icme2019
  短视频内容理解与推荐竞赛
  ☆84Updated 5 years ago
• EthanMaDev / DeepCTR_tensorflow_keras_pytorch
  Common Model about DeepCTR（WideDeep，DeepFM， DCN， XdeepFM）
  ☆32Updated last year
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆102Updated 7 years ago
• WeavingWong / DigiX_HuaWei_Population_Age_Attribution_Predict
  华为_DigiX_算法精英大赛——人口年龄属性预测_ Rank14 方案
  ☆31Updated 6 years ago
• LogicJake / 2020_KDD_Debiasing_TOP13
  KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing Full榜15 Half榜13
  ☆67Updated 5 years ago
• gdtydm / jdata-2019-1st
  ‘京东杯’《用户对品类下的购买预测》-冠军团队‘AI你所想’解决方案
  ☆25Updated 6 years ago
• zxxwin / GBDT_LR
  广告点击率(CTR)预测经典模型 GBDT + LR 理解与实践（附数据 + 代码）
  ☆93Updated 5 years ago
• YunWGui / RecSys-Book-Notes
  推荐系统读书笔记、思维导图等
  ☆40Updated 2 years ago
• ShaoQiBNU / YouTube_Recommendations
  YouTube推荐算法
  ☆112Updated 4 years ago
• jiejie1993 / music_recommendation_2018
  1.解析爬取到的Json歌单数据，并进行数据预处理。 2.基于Surprise推荐系统库，采用KNNBaseLine实现基于用户 的协同过滤歌曲推荐。3.借鉴Word2Vec算法思想进行Song2Vec处理，实现基于物品的协同过滤歌曲推荐。 4.采用 TensorFlow实…
  ☆39Updated 7 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆166Updated 3 years ago
• shibing624 / rater
  rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。
  ☆45Updated 5 years ago
• Rearcher / ICME2019_Short_Video_Understanding_Challenge_Rank14
  ICME2019&字节跳动 短视频内容理解与推荐竞赛rank14方案
  ☆56Updated 4 years ago
• wyl6 / Recommender-Systems-Samples
  Codes repository for RecSys and DeepLearnig, RecSys and ReinForcement learning and Traditioinal RecSys.
  ☆91Updated 5 years ago
• bits-bytes-nn / ctr_prediction
  Experiment results using FM, FFM and DeepFM algorithms in Criteo Display Advertising Challenge(https://www.kaggle.com/c/criteo-display-ad…
  ☆13Updated 5 years ago
• sjyttkl / personal_recommendation
  个性化推荐代码--初学者
  ☆41Updated 5 years ago
• liuchenailq / zhihu-findexp
  2019年知乎看山杯专家发现算法大赛第六名完整解决方案
  ☆39Updated 5 years ago
• bottergpt / Tencent2020_Top5
  2020腾讯广告算法大赛 Top5 solution. https://algo.qq.com/
  ☆84Updated 5 years ago
• andjsmile / Match_Algorithm
  几种常见的工业级召回算法+示例
  ☆12Updated 5 years ago
• Snail110 / recsys
  推荐系统实战
  ☆34Updated 5 years ago
• zwkkk / 2019-CCF-Sales-Forecast-of-Passenger-Vehicle-Segment-Market
  ☆45Updated 6 years ago
• luoda888 / huawei-digix-2020-baseline
  huawei digix 2020 competition baselines for ctr & recommand
  ☆18Updated 5 years ago
• RuisongZhou / icme2019
  字节跳动短视频理解比赛，代码带详细注释
  ☆18Updated 6 years ago