Alternatives and similar repositories for RS_paper_study

Users that are interested in RS_paper_study are comparing it to the libraries listed below

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  该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题
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• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆131Updated 2 years ago
• ChuanyuXue / Recommender-Systems-Competition-TopSolutions
  推荐系统竞赛TOP开源解决方案汇总。
  ☆256Updated 3 years ago
• ruyiluo / Reco-Res
  优质的推荐算法资源汇总
  ☆149Updated 3 years ago
• zhaozhiyong19890102 / Recommender-System
  推荐系统综述
  ☆515Updated 2 years ago
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆177Updated 3 years ago
• tangxyw / RecAlgorithm
  主流推荐系统Rank算法的实现
  ☆252Updated last year
• stasi009 / PracticalGuidetoRecSys
  《互联网大厂推荐算法实战》资料库
  ☆285Updated 2 years ago
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆201Updated last month
• Prayforhanluo / CTR_Algorithm
  一些经典的CTR算法的复现; LR, FM, FFM, AFM, DeepFM, xDeepFM, PNN, DCN, DCNv2, DIFM, AutoInt, FiBiNet,AFN,ONN,DIN, DIEN ... （pytorch, tf2.0）
  ☆259Updated last month
• datawhalechina / torch-rechub
  A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.
  ☆535Updated this week
• Shicoder / Deep_Rec
  存放推荐算法相关代码、文档、资料
  ☆250Updated 4 years ago
• i-Jayus / RecSystem-Pytorch
  推荐系统论文算法实现，包括序列推荐，多任务学习，元学习等。 Recommendation system papers implementations, including sequence recommendation, multi-task learning, met…
  ☆214Updated 2 years ago
• HeartFu / DSSM
  Implementation of DSSM for recommendation by PyTorch (Including SENet and random negative sampling)
  ☆83Updated 2 years ago
• km1994 / recommendation_advertisement_search
  整理自然语言处理、推荐系统、搜索引擎等AI领域的入门笔记，论文学习笔记和面试资料（关于NLP那些你不知道的事、关于推荐系统那些你不知道的事、NLP百面百搭、推荐系统百面百搭、搜索引擎百面百搭）
  ☆155Updated 2 years ago
• MemoryForSky / deepctr
  ☆97Updated 3 years ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆92Updated 5 months ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆125Updated 4 years ago
• huangjunheng / recommendation_model
  练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等
  ☆620Updated 3 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆167Updated 3 years ago
• wj19971997 / NEWS-RECOMMENDATION
  ☆102Updated 4 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆58Updated 3 years ago
• jc-LeeHub / Recommend-System-tf2.0
  原理解析及代码实战，推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴，欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues，也可加文末的联系方式向我询问！
  ☆695Updated 3 years ago
• hannawong / MLE-interview
  该仓库记录搜索推荐算法工程师的必备面试知识点+paper
  ☆269Updated last year
• DSXiangLi / CTR
  CTR模型代码和学习笔记总结
  ☆390Updated 3 years ago
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆47Updated 2 years ago
• Jace-Yang / MLE-interview
  该仓库记录搜索推荐算法工程师的必备面试知识点+paper
  ☆47Updated 3 years ago
• LogicJake / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆261Updated 4 years ago
• ZiyaoGeng / RSpaper-read
  Share Some Recommender System Paper I read.
  ☆68Updated 4 years ago
• xuanjixiao / onerec
  在常规推荐系统算法和系统双优化的范式下，一线公司针对单个任务或单个业务的效果挖掘几乎达到极限。从2019年我们开始关注多种信息的萃取融合，提出了OneRec算法，希望通过平台或外部各种各样的信息来进行知识集成，打破数据孤岛，极大扩充推荐的“Extra World Knowl…
  ☆133Updated last week