Alternatives and similar repositories for Image-classification

Users that are interested in Image-classification are comparing it to the libraries listed below

• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆242Updated last year
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆356Updated 5 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 3 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆124Updated 6 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆118Updated 2 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆631Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago
• CodingChaozhang / Deep-Learning
  深度学习的实战项目
  ☆335Updated 5 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆32Updated 2 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆23Updated 2 years ago
• runyi-yao / Decision-Tree
  利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性
  ☆16Updated 4 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆125Updated 5 years ago
• zw76859420 / kaggle-cats-and-dogs
  采用深度学习方法进行图像识别，数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。
  ☆80Updated 7 years ago
• liteng0264 / Medical-image-detection
  医学图像识别(二分类)
  ☆23Updated 5 years ago
• wojiushimogui / SVM
  支持向量机的python实现
  ☆47Updated 10 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆219Updated 9 months ago
• w1449550206 / Cancer-prediction-based-on-logistic-regression
  基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】
  ☆30Updated 5 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆43Updated 2 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆259Updated last year
• VV-Para / DeepLearning-CNN-Dog-Breed-Classifier
  基于CNN学习ImageNet数据集，实现一个能识别狗品种的图像分类器
  ☆16Updated 6 years ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆271Updated 2 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆55Updated 7 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• provencesl / Machine_learn_Image
  基于python编写的Keras深度学习框架开发，利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
  ☆42Updated 7 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆98Updated 4 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆123Updated 6 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• shenqiang0601 / machine_learning
  机器学习实战项目，主要运用于各个行业中的需求，实现分类、回归预测分析，主要运用：线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法；
  ☆44Updated last year