Alternatives and similar repositories for Image-classification

Users that are interested in Image-classification are comparing it to the libraries listed below

• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆134Updated 6 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆126Updated 6 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆27Updated 2 years ago
• chenhui0518 / cnn-classification-dog-vs-cat
  基于CNN的图像分类器，使用Kaggle的猫狗图片数据。
  ☆15Updated 6 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆14Updated 2 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆41Updated 2 years ago
• liteng0264 / Medical-image-detection
  医学图像识别(二分类)
  ☆19Updated 5 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆231Updated last year
• runyi-yao / Decision-Tree
  利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性
  ☆16Updated 4 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆20Updated 2 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• Xminghua / AD_Prediction
  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
  ☆104Updated 5 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆75Updated 2 years ago
• xuanfuhuang / Garbage-image-classification
  第10组 基于卷积神经网络VGG垃圾图像分类
  ☆16Updated 4 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆116Updated 4 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆82Updated 4 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆121Updated 5 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆203Updated 4 months ago
• Highwe2hell / resnet-50
  该项目基于 ResNet-50 模型进行图像分类，使用 PyTorch 实现，支持图像预处理、数据增强、训练与验证过程，并提供提前停止机制以避免过拟合。用户可以使用该代码进行任意图像分类任务的训练和推理。
  ☆11Updated 5 months ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆614Updated 5 years ago
• chgl16 / image-classification
  基于CNN的海贼王人物图像多分类，包含数据集爬虫，数据集处理，模型保存，图表输出，批量测试等，通用模型模板
  ☆31Updated 5 years ago
• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆48Updated 6 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆26Updated 6 years ago
• VV-Para / DeepLearning-CNN-Dog-Breed-Classifier
  基于CNN学习ImageNet数据集，实现一个能识别狗品种的图像分类器
  ☆15Updated 6 years ago
• rongmax-gufei / udacity-dlnd-cn-deep-learning
  卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种
  ☆28Updated 2 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆51Updated 7 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆74Updated 6 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• qunshansj / Improved-SE-VGG16-BN-131-Fruits-Veggies-Classification-Color-Variety-Grading
  基于改进SE-VGG16-BN的131种水果蔬菜图像分类系统（颜色、品种分级）
  ☆21Updated last year
• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆44Updated 3 years ago