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使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题
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Alternatives and similar repositories for Image-classification
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- 用于pytorch的图像分类,包含多种模型方法,比如AlexNet,VGG,GoogleNet,ResNet,DenseNet等等,包含可完整运行的代码。除此之外,也有colab的在线运行代码,可以直接在colab在线 运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。☆241Updated last year
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆124Updated 6 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆217Updated 8 months ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆16Updated 3 years ago
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- 使用tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花进行了分 类。☆628Updated 5 years ago
- 采用深度学习方法进行图像识别,数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。☆81Updated 7 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆162Updated 2 years ago
- 深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索(Selective Search)选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…☆43Updated 2 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆23Updated 2 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆118Updated 2 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 6 years ago
- 基于CNN的图像分类器,使用Kaggle的猫狗图片数据。☆16Updated 7 years ago
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- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 5 years ago
- 深度学习的实战项目☆329Updated 5 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆124Updated 5 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆55Updated 7 years ago
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- 基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测】☆29Updated 5 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络,图像生成网络等,并会持续更新!!!☆258Updated last year
- 卷积神经网络(CNN)项目,给你一个狗的图像,你的算法将会识别并估计狗的品种☆29Updated 2 years ago