Alternatives and similar repositories for CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch

Users that are interested in CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch are comparing it to the libraries listed below

• liqy2019 / CNN-for-MNIST_Pytorch
  使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)
  ☆75Updated 3 years ago
• 1240117300 / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆197Updated 5 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆113Updated 2 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆41Updated 2 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆80Updated 5 years ago
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆49Updated 7 years ago
• lianggx6 / BP_Mnist
  使用BP神经网络识别MINST字符集
  ☆45Updated 6 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆133Updated 6 years ago
• ZOMIN28 / ResNet18_Cifar10_95.46
  Pytorch实现：使用ResNet18网络训练Cifar10数据集，测试集准确率达到95.46%(从0开始，不使用预训练模型)
  ☆246Updated 2 weeks ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆126Updated 6 years ago
• noimank / AnimalClassification
  卷积神经网络ResNet进行动物10分类
  ☆30Updated 2 years ago
• hope-coder / Image-classification
  使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题
  ☆12Updated 4 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆201Updated 4 months ago
• BebDong / NumRecognition
  利用神经网络识别手写数字，MNIST数据集测试
  ☆9Updated 6 years ago
• xuanfuhuang / Garbage-image-classification
  第10组 基于卷积神经网络VGG垃圾图像分类
  ☆16Updated 4 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆20Updated 2 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆610Updated 5 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆349Updated 4 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆155Updated 2 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• Highwe2hell / resnet-50
  该项目基于 ResNet-50 模型进行图像分类，使用 PyTorch 实现，支持图像预处理、数据增强、训练与验证过程，并提供提前停止机制以避免过拟合。用户可以使用该代码进行任意图像分类任务的训练和推理。
  ☆10Updated 4 months ago
• jienijieni2 / Digital-verification-code-recognition
  本项目基于MATLAB完成数字验证码识别的GUI设计，图像处理，验证码识别等功能，采用多种方法完成图像二值化，最终验证码图像识别效果较佳
  ☆47Updated 3 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆94Updated 4 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆164Updated 6 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆249Updated last year
• chenhui0518 / cnn-classification-dog-vs-cat
  基于CNN的图像分类器，使用Kaggle的猫狗图片数据。
  ☆15Updated 6 years ago
• Chao2020x / license-plate-recognition
  Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]
  ☆168Updated 5 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆17Updated 3 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆40Updated 5 years ago
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆23Updated 4 years ago