Alternatives and similar repositories for CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch

Users that are interested in CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch are comparing it to the libraries listed below

• jing-liu-spacemit / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆242Updated 5 years ago
• liqy2019 / CNN-for-MNIST_Pytorch
  使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)
  ☆82Updated 4 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆372Updated 5 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆99Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆44Updated 2 years ago
• ZOMIN28 / ResNet18_Cifar10_95.46
  Pytorch实现：使用ResNet18网络训练Cifar10数据集，测试集准确率达到95.46%(从0开始，不使用预训练模型)
  ☆298Updated 8 months ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆271Updated 2 years ago
• xuanfuhuang / Garbage-image-classification
  第10组 基于卷积神经网络VGG垃圾图像分类
  ☆19Updated 5 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆437Updated last year
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆26Updated 5 years ago
• Sirwenhao / Deep-Learning-Notes
  Image Processing学习，学习教程：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing 视频对应：https://space.bilibili.com/18161609
  ☆139Updated last year
• Gaoshiguo / PCA-Principal-Components-Analysis
  基于Python的PCA人脸识别算法的原理及实现代码详解
  ☆85Updated 6 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆228Updated last year
• tortorish / Pytorch_AlexNet_Mnist
  pytorch实现AlexNet，在mnist数据集上实验，用精确率、召回率等指标评估，并绘制PR、ROC曲线
  ☆20Updated 3 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆249Updated 2 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆234Updated 4 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆85Updated last year
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆51Updated 7 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆139Updated 6 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆270Updated last year
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆476Updated 3 years ago
• Wang-Ruiyang / DeepLearning
  ☆44Updated 3 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆90Updated 6 years ago
• wangyunjeff / ResNet50-MNIST-pytorch
  这是一个resnet-50的pytorch实现的库，在MNIST数据集上进行训练和测试。
  ☆47Updated 10 months ago
• jienijieni2 / Digital-verification-code-recognition
  本项目基于MATLAB完成数字验证码识别的GUI设计，图像处理，验证码识别等功能，采用多种方法完成图像二值化，最终验证码图像识别效果较佳
  ☆54Updated 3 years ago
• CXris / computerVision-stitching
  使用Harris角点检测算法、最小二乘拟合、随机抽样一致算法(RANSAC)以及 HOG 描述符、线性融合等计算机视觉算法，使用Matlab实现将多张图像拼接成一张全景图。
  ☆16Updated 4 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆68Updated 3 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• 1552186151 / Nirs-DeepLearning-model
  基于深度学习的近红外光谱数据回归分析模型
  ☆63Updated last year