Alternatives and similar repositories for CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch

Users that are interested in CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch are comparing it to the libraries listed below

• jing-liu-spacemit / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆245Updated 5 years ago
• liqy2019 / CNN-for-MNIST_Pytorch
  使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)
  ☆83Updated 4 years ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆271Updated 2 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆373Updated 5 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆100Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• Wang-Ruiyang / DeepLearning
  ☆44Updated 3 years ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆272Updated last year
• mivlab / AI_course
  ☆85Updated last year
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆26Updated 5 years ago
• Sirwenhao / Deep-Learning-Notes
  Image Processing学习，学习教程：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing 视频对应：https://space.bilibili.com/18161609
  ☆139Updated last year
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆90Updated 6 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆44Updated 3 years ago
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆51Updated 7 years ago
• Arwin-Yu / Deep-Learning-Image-Classification-Models-Based-CNN-or-Attention
  This project organizes classic images classification neural networks based on convolution or attention, and writes training and inference…
  ☆210Updated last year
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆437Updated last year
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆139Updated 7 years ago
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆249Updated 2 years ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆475Updated 3 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆229Updated last year
• QiangLong2017 / Optimization-Theory-and-Algorithm
  用于存放《最优化理论与算法》代码与课件
  ☆272Updated 3 years ago
• eastmountyxz / Book3-Python-ImageProcessing
  该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。
  ☆235Updated 4 years ago
• matlablyz / Digital-images
  Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析
  ☆175Updated 5 years ago
• xuanfuhuang / Garbage-image-classification
  第10组 基于卷积神经网络VGG垃圾图像分类
  ☆19Updated 5 years ago
• ruohaiweb / machine-learning-example
  ☆71Updated 3 years ago
• noimank / AnimalClassification
  卷积神经网络ResNet进行动物10分类
  ☆30Updated 3 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆443Updated 5 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆169Updated 3 years ago
• tortorish / Pytorch_AlexNet_Mnist
  pytorch实现AlexNet，在mnist数据集上实验，用精确率、召回率等指标评估，并绘制PR、ROC曲线
  ☆20Updated 3 years ago
• lmhmx / FlowerClassify
  基于Pytorch的花卉识别
  ☆34Updated 2 years ago