Alternatives and similar repositories for CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch

Users that are interested in CNN_MNIST_recognition_by_Pytorch are comparing it to the libraries listed below

• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆118Updated 2 years ago
• jing-repo / MINIST
  pytorch+MINIST实现手写数字识别
  ☆232Updated 5 years ago
• zyf-xtu / pytorch_models
  CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。
  ☆98Updated 4 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆43Updated 2 years ago
• liqy2019 / CNN-for-MNIST_Pytorch
  使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)
  ☆78Updated 3 years ago
• xinlianghu / svm
  用Python实现SVM多分类器
  ☆422Updated last year
• Kedreamix / Pytorch-Image-Classification
  用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。
  ☆242Updated last year
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆356Updated 5 years ago
• Sirwenhao / Deep-Learning-Notes
  Image Processing学习，学习教程：https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing 视频对应：https://space.bilibili.com/18161609
  ☆135Updated last year
• luliu-fighting / DeepLearning
  李沐《动手学深度学习》的Pytorch代码复现
  ☆26Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago
• ssssww0905 / -PyTorch-
  【PyTorch】手把手教你跑通第一个神经网络
  ☆271Updated 2 years ago
• xuanfuhuang / Garbage-image-classification
  第10组 基于卷积神经网络VGG垃圾图像分类
  ☆17Updated 5 years ago
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆49Updated 7 years ago
• ZOMIN28 / ResNet18_Cifar10_95.46
  Pytorch实现：使用ResNet18网络训练Cifar10数据集，测试集准确率达到95.46%(从0开始，不使用预训练模型)
  ☆272Updated 5 months ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆219Updated 9 months ago
• codecat0 / CV
  本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！
  ☆259Updated last year
• Wang-Ruiyang / DeepLearning
  ☆44Updated 2 years ago
• mivlab / AI_course
  ☆83Updated last year
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆23Updated 2 years ago
• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆458Updated 3 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆63Updated 3 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆631Updated 5 years ago
• wangyunjeff / ResNet50-MNIST-pytorch
  这是一个resnet-50的pytorch实现的库，在MNIST数据集上进行训练和测试。
  ☆46Updated 7 months ago
• QiangLong2017 / Optimization-Theory-and-Algorithm
  用于存放《最优化理论与算法》代码与课件
  ☆263Updated 3 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• zhengyima / mnist-classification
  Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）
  ☆430Updated 4 years ago
• qunshansj / YOLO-Chip-Surface-Defect-Detection
  基于YOLOv7的芯片表面缺陷检测系统（源码＆教程）
  ☆56Updated last year
• wyn-365 / temp-predict
  实验源代码-----基于随机森林的气温预测
  ☆44Updated 5 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆125Updated 5 years ago