XingYu-Zhong / LangChainStudyLinks
这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。
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Alternatives and similar repositories for LangChainStudy
Users that are interested in LangChainStudy are comparing it to the libraries listed below
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- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆546Updated 2 months ago
- RAG向量召回示例☆133Updated last year
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技 术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆252Updated 10 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆311Updated 8 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆160Updated 11 months ago
- Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）☆919Updated 2 months ago
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆247Updated 9 months ago
- qwen ai agent☆137Updated last year
- Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。☆724Updated 3 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆222Updated 7 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆244Updated 4 months ago
- FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。☆403Updated last year
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆120Updated last year
- 基于chatglm3-6b模型的lora方法的微调☆81Updated last year
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆179Updated last year
- 通义千问 SFT试验☆71Updated last year
- AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......☆411Updated last month
- ☆324Updated last year
- langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。☆219Updated 2 years ago
- 机器学习实战案例，涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。☆213Updated 2 months ago
- prompt 工程项目案例☆99Updated 4 months ago
- 大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调☆481Updated 2 months ago
- 数据科学教程、大模型实践案例☆145Updated 2 months ago
- ☆216Updated last year
- 极客时间RAG训练营，RAG 10大组件全面拆解，4个实操项目吃透 RAG 全流程。正如刘焕勇老师所言：RAG的落地，往往是面向业务做RAG，而不是反过来面向RAG做业务。这就是为什么我们需要针对不同场景、不同问题做针对性的调整、优化和定制化。魔鬼全在细节中，我们深入进去探…☆398Updated last month
- ☆336Updated last year
- Examples and guides for using the GLM APIs☆877Updated 6 months ago
- 极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。☆676Updated last year
- RAG兴趣小组，全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便，但是你不一定理解其中原理，所以代码尽可能展现基本算法，主打理解RAG的原理☆233Updated 10 months ago
- A simple and trans-platform agent framework and tutorial☆144Updated last month