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  RAG向量召回示例
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• fufankeji / fufan-chat-api
  基于RAG的私有知识库问答系统
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• blackinkkkxi / RAG_langchain
  一个基于langchain实现RAG的简单示例
  ☆438Updated 2 months ago
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆113Updated 6 months ago
• logan-zou / Chat_with_Datawhale_langchain
  ☆237Updated 11 months ago
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆139Updated 2 months ago
• NanGePlus / GraphragTest
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  ☆283Updated 4 months ago
• Yazooliu / agent_from_0t1
  手把手带你从0到1实现大模型agent
  ☆107Updated 8 months ago
• Tongyi-EconML / FinQwen
  FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。
  ☆357Updated 9 months ago
• huangjia2019 / langchain-in-action
  极客时间：LangChain实战课
  ☆576Updated 9 months ago
• honeyandme / RAGQnASystem
  本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…
  ☆532Updated 10 months ago
• owenliang / agent
  qwen ai agent
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• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆160Updated 4 months ago
• 5zjk5 / prompt-engineering
  prompt 工程项目案例
  ☆62Updated 4 months ago
• GuoCoder / ai-app
  本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。
  ☆206Updated 5 months ago
• ArronAI007 / Awesome-AGI
  AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......
  ☆344Updated 2 months ago
• parallel75 / AI_Agent
  LangChain Tutorial 3 动画演示透彻解释 Agent 概念 以及 实现Demo
  ☆98Updated last year
• DjangoPeng / LLM-quickstart
  Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）
  ☆727Updated 5 months ago
• taishan1994 / langchain-learning
  langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。
  ☆202Updated last year
• owenliang / qwen-sft
  通义千问 SFT试验
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• wisherg / python_data_course
  python pandas pyecharts streamlit echarts
  ☆341Updated 4 months ago
• IronSpiderMan / MachineLearningPractice
  机器学习实战案例，涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。
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• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
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• datawhalechina / agent-tutorial
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• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆134Updated 3 months ago
• owenliang / qwen-vllm
  通义千问VLLM推理部署DEMO
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• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆162Updated 11 months ago
• phbst / tinyRAG
  RAG兴趣小组，全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便，但是你不一定理解其中原理，所以代码尽可能展现基本算法，主打理解RAG的原理
  ☆192Updated 5 months ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程案例
  ☆137Updated 3 months ago
• BinNong / llm-graph-builder
  Neo4j graph construction from unstructured data
  ☆288Updated 7 months ago