XingYu-Zhong / LangChainStudyLinks
这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。
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- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆522Updated last month
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆283Updated 7 months ago
- RAG向量召回示例☆128Updated last year
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆245Updated 9 months ago
- qwen ai agent☆135Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆147Updated 10 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆203Updated 6 months ago
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- 机器学习实战案例，涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。☆210Updated last month
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆238Updated 7 months ago
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆324Updated 7 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆176Updated last year
- Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门（理论学习与微调实战）☆868Updated last month
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆193Updated 2 months ago
- AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......☆386Updated 2 weeks ago
- LangChain Tutorial 3 动画演示透彻解释 Agent 概念 以及 实现Demo☆100Updated last year
- Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。☆693Updated last month
- 通义千问 SFT试验☆69Updated last year
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆116Updated last year
- 基于chatglm3-6b模型的lora方法的微调☆80Updated last year
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆730Updated last year
- FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。☆393Updated last year
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- prompt 工程项目案例☆87Updated 3 months ago
- 大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调☆439Updated last month
- langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。☆215Updated last year
- 数据科学教程、大模型实践案例☆139Updated 2 weeks ago
- Examples and guides for using the GLM APIs☆870Updated 5 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆71Updated last year
- 极客时间：LangChain实战课 - 这是LangChain框架早期设计的一系列重点模块的直接而清晰的示例和讲解。随着LangChain的快速演进，有些代码需要安装新的版本进行迭代。希望大家在快速浏览课程概念（仍有价值）的同时，自行学习LangChain最新的代码和进展。☆647Updated last year