BinNong / meet-libaiLinks
李白 作为唐代杰出诗人,其诗歌作品在中国文学史上具有重要地位。近年来,随着数字技术和人工智能的快速发展,传统文化普及推广的形式也面临着创新与变革。国内外对于李白诗歌的研究虽已相当深入,但在数字化、智能化普及方面仍存在不足。因此,本项目旨在通过构建李白知识图谱,结合大模型训练出专业的AI智能体,以生成式对话应用的形式,推动李白文化的普及与推广。
☆1,794Updated 2 months ago
Alternatives and similar repositories for meet-libai
Users that are interested in meet-libai are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统!可联网做AI搜索☆510Updated last year
- Neo4j graph construction from unstructured data☆314Updated last year
- 企业级RAG系统从入门到精通☆555Updated 2 months ago
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag,支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆349Updated 9 months ago
- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,227Updated last month
- 结合LightRAG 知识库的知识图谱智能体平台。LangGraph+ Vue + FastAPI。集成主流大模型、LightRAG、MinerU、PP-Structure、Neo4j 、联网检索、工具调用。☆1,961Updated this week
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆555Updated 3 months ago
- Practice to LLM.☆1,931Updated last week
- the resources about the application based on LLM with RAG pattern☆1,535Updated 2 weeks ago
- Examples and guides for using the GLM APIs☆877Updated 2 weeks ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可…☆834Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆330Updated 9 months ago
- 心理健康大模型 (LLM x Mental Health), Pre & Post-training & Dataset & Evaluation & Depoly & RAG, with InternLM / Qwen / Baichuan / DeepSeek / M…☆1,569Updated last month
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆228Updated 8 months ago
- Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句,基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。☆735Updated 3 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆392Updated last month
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆167Updated 10 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆166Updated last year
- ☆347Updated last year
- 利用LLM构建应用实践笔记☆741Updated 9 months ago
- ☆655Updated 2 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合,专门用于学习和探索LangChain框架。☆395Updated last year
- Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案☆579Updated 10 months ago
- RAG for Local LLM, chat with PDF/doc/txt files, ChatPDF. 纯原生实现RAG功能,基于本地LLM、embedding模型、reranker模型实现,支持GraphRAG,无须安装任何第三方agent库。☆804Updated 5 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆276Updated 5 months ago
- 中文对话0.2B小模型(ChatLM-Chinese-0.2B),开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调,给出三元组信息抽取微调示例。☆1,602Updated last year
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统,可以轻松部署在笔记本电脑上,实现本地知识库智能问答。☆272Updated last month
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验,包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆261Updated 11 months ago
- ☆1,609Updated this week
- ☆1,050Updated this week