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竞赛项目集合：Rossmann销售预测(Top3%)、HousePrices(Top34%)、数字识别(Top78%)、泰坦尼克(Top83%)、能源预测③(Top36%)、未来价格预测(Top37%)、NFL大数据碗(Top61%)、厄瓜多尔连锁超市销售预测(Top48%)、StoreItemPredict(Top34%)、餐厅顾客预测(Top37%)、谷歌流量预测(Topxxx)
☆40Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Competition
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- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。☆104Updated 5 years ago
- 天池大数据平台 贵州交通赛☆32Updated 2 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆45Updated 6 years ago
- 作者：张君颖，个人项目作品展：https://lotbear.com☆32Updated 4 years ago
- 智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测☆33Updated 4 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题，每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆44Updated 6 years ago
- 基于自构造函数的特征提取评分项目（缺失值处理，单变量相关性分析，特征评分，降维）☆15Updated 7 years ago
- LR / SVM / XGBoost / RandomForest etc.☆28Updated 5 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 5 years ago
- 对截止至2017年7月17日的债券违约事件进行梳理归因，并寻找宏观流动性影响因素，组成数据集。运用Lasso回归进行特征提取后，输入带L2惩罚项LR、SVM、NN、GBDT、RF等机器学习模型进行违约预测，得出GBDT预测效果最好以及特征工程对线性模型预测效果具有重要性的结…☆57Updated 6 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘（银行流失预警）:数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预…☆96Updated 3 years ago
- 整理所有特征工程用到的方法，为了复用☆10Updated 4 years ago
- 唯品会用户购买行为预测☆29Updated 7 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆172Updated 6 years ago
- 时间序列理论和案例实践☆71Updated 7 years ago
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- 洛杉矶房价预测☆19Updated 4 years ago
- 天池工业AI大赛-智能 制造质量预测，排名89/2539☆36Updated 6 years ago
- 大家好，我是coggle开源小组成员 庐州小火锅，这篇文章将会介绍天池学习赛贷款违约预测的TOP6单模方案（具体介绍见我的csdn：），现附上比赛链接天池学习赛贷款违约预测.https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53…☆51Updated 4 years ago
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆30Updated 6 years ago
- 利用RFM模型建模，并通过聚类分析、分类，分别算出8中不同的价值会员☆38Updated 7 years ago
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- 2017年CCF大数据与计算智能大赛-小超市供销存管理优化☆23Updated 7 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 商业预测（预测/计算广告/量化）☆44Updated 5 years ago