chenglu66 / lr
基于LR的优化方法:梯度下降法,随机梯度下降法,牛顿法,LBFGS,BFGS
☆35Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for lr:
Users that are interested in lr are comparing it to the libraries listed below
- 基于kaggle上Titanic数据集实现的ID3、C4.5、CART和CART剪枝算法☆39Updated 5 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆14Updated last year
- 常用的特征选择方法☆68Updated 2 years ago
- Monthly-Electricity-forecast use GPR-RFr 某区域月电量预测,采用高斯过程回归、随机森林回归预测日电量,通过日电量累加的方式来获得月电量的预测☆16Updated 6 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆40Updated 8 years ago
- 基于 遗传算法的特征选择☆126Updated 5 years ago
- iris数据集的基本数据分析方法,包括KNN,LG,NB,SVM算法。☆44Updated 7 years ago
- 机器学习的特征工程,包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 5 years ago
- 《最优化导论》第1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 20 21 22 23章LaTeX公式笔记☆40Updated 6 years ago
- AdaboostExample☆43Updated 5 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆43Updated 6 years ago
- 2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参,特征筛选,训练等方案。同时包含stacking模型融合方案☆27Updated 4 years ago
- kaggle贷款违约预测☆35Updated 6 years ago
- 神经网络课程的实验,包括用感知器实现莺尾花分类,BP神经网络实现水果分类,RBF网络实现拟合函数,Hopfiled网络实现数字识别。里面包含一个简单 的GUI,初学wxpython,只是实现一个事件绑定这样的功能,很简单。☆8Updated 4 years ago
- Github开源项目hyperopt系列的中文文档,以及学习教程等☆162Updated 4 years ago
- sopt:A simple python optimization library☆46Updated 6 years ago
- Frequent Pattern Mining☆36Updated 5 years ago
- 高斯混合模型(GMM 聚类)的 EM 算法实现。☆193Updated 6 years ago
- 机器学习中的优化算法☆18Updated 7 years ago
- basic hmm☆27Updated 7 years ago
- 化工产品品质智能预测算法☆11Updated 6 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的代码和部分数据☆39Updated 5 years ago
- 《利用python进行数据分析》代码解读☆9Updated 5 years ago
- Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm☆66Updated 6 years ago
- 马上AI全球挑战赛-违约用户风险预测 top2-solution☆17Updated 6 years ago
- 现有聚类算法面向高维稀疏数据多未考虑类簇可重叠和离群点的存在,导致聚类效果不理想。针对此,提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法(An Overlapping Subspace K-Means Clustering Algorithm, OS-K-Means)。给出类簇…☆30Updated 5 years ago