Alternatives and similar repositories for lr

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  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
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  深度学习代码
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• xiaobaoonline / pytorch-in-action
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• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆41Updated 6 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆200Updated 6 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆110Updated 7 years ago
• ruthy-wei / MachineLearning
  ☆37Updated 6 years ago
• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆286Updated 5 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆293Updated 6 years ago
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  python实现GBDT的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，庖丁解牛地理解GBDT。Gradient Boosting Decision Trees regression, dichotomy and multi-classification ar…
  ☆735Updated 6 years ago
• luckyerdog / feature_select
  在sklearn下，几种常用的特征选择方法
  ☆40Updated 9 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆175Updated 7 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆189Updated 6 years ago
• ShaoQiBNU / stacking
  集成学习Stacking方法详解
  ☆76Updated 5 years ago
• Anfany / Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3
  为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。
  ☆434Updated 3 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆733Updated 5 years ago
• Daya-Jin / ML_for_learner
  Implementations of the machine learning algorithm with Python and numpy
  ☆86Updated 3 years ago
• shiluqiang / RBF_NN_Python
  Python code of RBF neural network classification model
  ☆46Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆116Updated 7 years ago
• RedstoneWill / MachineLearningInAction
  ☆141Updated 7 years ago
• cxq80803716 / 2019-CCF-BDCI-Car_sales
  2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案
  ☆259Updated 5 years ago
• stonycat / ML-in-Action-Code-and-Note
  Machine Learning code in Python3.x. （机器学习实战 py3代码整理）Some notes about the practices:（for reference only）
  ☆268Updated 7 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆215Updated 6 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆262Updated 5 years ago
• Dylanin1999 / Tensorflow2.0
  学习笔记代码
  ☆103Updated 5 years ago
• TianFengshou / hyperopt-doc-zh
  Github开源项目hyperopt系列的中文文档,以及学习教程等
  ☆163Updated 5 years ago
• tz28 / deep-learning
  personal practice（个人练习，实现了深度学习中的一些算法，包括：四种初始化方法（zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize），深度神经网络，正则化，dropout，…
  ☆224Updated 6 years ago
• anch3or / Optimization-Notes
  《最优化导论》第1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 20 21 22 23章LaTeX公式笔记
  ☆41Updated 6 years ago
• pisunk / GPR-RF-Electricity-forecast
  Monthly-Electricity-forecast use GPR-RFr 某区域月电量预测，采用高斯过程回归、随机森林回归预测日电量，通过日电量累加的方式来获得月电量的预测
  ☆16Updated 6 years ago