Alternatives and similar repositories for Nonlinear_function_fitting

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  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆158Updated 9 years ago
• DaHuangTyro / Daily_Machine_Learning
  梯度下降、逻辑回归等源码实现
  ☆14Updated 6 years ago
• chenglu66 / lr
  基于LR的优化方法：梯度下降法，随机梯度下降法，牛顿法，LBFGS，BFGS
  ☆36Updated 8 years ago
• zwkkk / pytorch-project-exercise
  通过flyai平台 细胞图像分类-疟疾病诊断赛题进行pytorch练习
  ☆21Updated 5 years ago
• joeyos / LicensePlateRecognition
  License plate recognition
  ☆55Updated 7 years ago
• CodeSama346623 / Bilibili346623
  Examples shown in Bilibili Live 346623
  ☆471Updated 2 years ago
• ChileWang0228 / DeepLearningTutorial
  深度学习代码
  ☆132Updated 6 years ago
• wrayzheng / gmm-em-clustering
  高斯混合模型（GMM 聚类）的 EM 算法实现。
  ☆204Updated 7 years ago
• tinyzqh / code-of-csdn
  csdn上面的一些相关代码
  ☆118Updated 6 years ago
• decouples / Matlab_deep_learning
  《Matlab计算机视觉与深度学习实战》代码
  ☆313Updated 5 years ago
• UI-Mario / EKF
  扩展卡尔曼滤波/ Extended Kalman Filter(EKF)
  ☆52Updated 6 years ago
• David-Guo / face_recognize
  Matlab PCA 人脸识别
  ☆213Updated 10 years ago
• geekori / pyqt5
  PyQt5视频课程源代码
  ☆307Updated 4 years ago
• jlff / tf2_notes
  (Unoffical)人工智能实践：Tensorflow笔记
  ☆168Updated 5 years ago
• INTERMT / BP-Algorithm
  一文彻底搞懂BP算法：原理推导+数据演示+项目实战
  ☆196Updated 6 years ago
• HuangCongQing / pytorch
  pytorch学习
  ☆12Updated 2 years ago
• bBobxx / statistical-learning
  《统计学习方法》李航 c++实现，包含书中例题，新手练习c++,希望指正.
  ☆96Updated 6 years ago
• ASourcePower / 2018F
  2018年研究生数学建模F组题
  ☆15Updated 2 years ago
• Theigrams / Mathematical-optimization
  数学系本科三年级《最优化理论与方法》
  ☆176Updated 4 years ago
• Ewenwan / Mathematics
  数学知识点滴积累 矩阵 数值优化 神经网络反向传播 图优化 概率论 随机过程 卡尔曼滤波 粒子滤波 数学函数拟合
  ☆735Updated 5 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
  龙曲良《TensorFlow深度学习》学习笔记及代码，采用TensorFlow2.0.0版本
  ☆176Updated 2 years ago
• RedstoneWill / dl-from-scratch
  ☆45Updated 6 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆121Updated 7 years ago
• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆179Updated 5 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• Graceliulingzi / MATLAB-GUI-design--image-processing
  所制作的数字图像信号处理小程序，可以实现对图像的读入与保存、截取感兴趣的区域并对该区域进行各种几何变换、图像信号在时域和频域中的变换、亮度变换及边缘检测等功能。界面内容丰富且有条理，图像的显示大气且清晰。增加人机交互的对话窗口，实现用户的个性化输入，能够使用户更加直观的理解…
  ☆73Updated 5 years ago
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  数值分析的python实现
  ☆58Updated 2 years ago
• 543877815 / neural-network-practise
  慕课网上深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战练习的代码和部分数据
  ☆42Updated 6 years ago
• mcyJacky / DeepLearning-CV
  深度学习之计算机视觉方向
  ☆37Updated 6 years ago
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  集成学习Stacking方法详解
  ☆78Updated 6 years ago