privateEye-zzy / Nonlinear_function_fitting
最小二乘法—多项式拟合非线性函数
☆58Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Nonlinear_function_fitting:
Users that are interested in Nonlinear_function_fitting are comparing it to the libraries listed below
- 拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值☆8Updated 4 years ago
- BP神经网络+Kalman滤波器融合预测模型(预测点坐标)☆16Updated 7 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆154Updated 8 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- ☆45Updated 5 years ago
- csdn上面的一些相关代码☆118Updated 5 years ago
- 一些个人学习笔记☆61Updated 4 years ago
- 问题定义,下载数据,观察结构,找最相关部分特征; 除去异常值,填充缺省值,部分特征正态化,特征编码向量化,增加新特征; 定义评估标准,选择表现好的几个模型,模型参数最优化,stacking模型融合。最终误差降低到0.101左右。详细介绍见https://zhuanlan.z…☆17Updated 5 years ago
- 数值分析课堂作业,包括插值法、数值积分与数值微分、解线性方程组的直接方法、迭代法、非线性方程与方程组的求解...☆23Updated 5 years ago
- 2018年研究生数学建模F组题☆14Updated 2 years ago
- 天池全球城市计算AI挑战赛-地铁人流量预测 A榜22/2319☆133Updated 6 years ago
- 基于LR的优化方法:梯度下降法,随机梯度下降法,牛顿法,LBFGS,BFGS☆36Updated 7 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆82Updated 5 years ago
- 慕课网上深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战练习的 代码和部分数据☆39Updated 5 years ago
- 所制作的数字图像信号处理小程序,可以实现对图像的读入与保存、截取感兴趣的区域并对该区域进行各种几何变换、图像信号在时域和频域中的变换、亮度变换及边缘检测等功能。界面内容丰富且有条理,图像的显示大气且清晰。增加人机交互的对话窗口,实现用户的个性化输入,能够使用户更加直观的理解…☆67Updated 4 years ago
- 此项目主要是本人在研究生期间在计算机视觉方面的研究所学习的内容和程序,其中有收集前人的代码,也有自己改进的代码。会随时更新,仅供大家参考学习并讨论之用。另外本人是计算机视觉和深度学习方面的在读研究生,有需要一起沟通的话,可以联系微信:sincos246835☆28Updated 3 years ago
- Important book about the machine learning algorithms, and introduces the application of those who use these algorithms and tools, and how…☆85Updated 4 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆77Updated 5 years ago
- Machine learning algorithm implementation and Demo☆27Updated 4 years ago
- Variety of miscellaneous code of python☆63Updated last year
- coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版☆916Updated 7 years ago
- 书籍《深度学习技术图像处理入门》代码环境 Docker 文件☆85Updated 6 years ago
- 扩展卡尔曼滤波/ Extended Kalman Filter(EKF)☆49Updated 5 years ago
- 梯度下降、逻辑回归等源码实现☆15Updated 5 years ago
- 机器学习练习,使用SVM、随机森林、Adaboost算法训练 102 flower 训练集 得到特征提取☆33Updated 7 years ago
- 常用机器学习算法的简单手写实现,帮助更好理解算法☆71Updated 2 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆82Updated 7 years ago
- Matlab PCA 人脸识别☆208Updated 9 years ago
- 机器学习大作业支撑代码:SVM、随机森林、深度学习☆12Updated 4 years ago