adoresever / DataGraphX_LearnLinks
A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features include PDF processing, knowledge graph construction, and natural language Q&A interface.一个基于 LangChain 的学习项目，用于构建 PDF 本地知识库，支持多种大语言模型（DeepSeek、OpenAI）。功能包括 PDF 处理、知识图谱构建和自然语言问答界面。
☆145Updated 4 months ago
Alternatives and similar repositories for DataGraphX_Learn
Users that are interested in DataGraphX_Learn are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Neo4j graph construction from unstructured data☆310Updated 10 months ago
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆321Updated 7 months ago
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆353Updated last year
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆164Updated 7 months ago
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆300Updated last year
- GraphRAG在2024.11.5发布 0.4.0新版本，引入增量更新索引和DRIFT图推理搜索查询，本项目对新增的两个新功能进行全面测试，并提供了一种支持多类型大模型使用GraphRAG解决方案，不仅支持GPT大模型，还支持本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百…☆36Updated 6 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆138Updated 9 months ago
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试)，KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架，旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战☆120Updated 2 months ago
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆524Updated 3 weeks ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆161Updated 2 months ago
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成☆30Updated last month
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆98Updated 6 months ago
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆17Updated 3 months ago
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆47Updated 4 months ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。☆241Updated 4 months ago
- ☆249Updated 5 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆197Updated 5 months ago
- ☆60Updated 2 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆52Updated 6 months ago
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆39Updated last week
- 添加🚀流式 Web 服务到 GraphRAG，兼容 OpenAI SDK，支持可访问的实体链接🔗，支持建议问题，兼容本地嵌入模型，修复诸多问题。Add streaming web server to GraphRAG, compatible with OpenAI SD…☆252Updated 2 months ago
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！可联网做AI搜索☆495Updated 9 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆271Updated 6 months ago
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆47Updated 2 months ago
- graphrag的基础架构☆34Updated 8 months ago
- Docs2KG: A Human-LLM Collaborative Approach to Unified Knowledge Graph Construction from Heterogeneous Documents☆306Updated last month
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆46Updated 10 months ago
- A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system☆62Updated 4 months ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆23Updated 11 months ago
- ☆122Updated 3 months ago