NJUxlj / An-Academic-Paper-Chatbot-based-on-LLama3.1-and-Knowledge-GraphLinks
基 于知识图谱和大模型的对话系统
☆10Updated last month
Alternatives and similar repositories for An-Academic-Paper-Chatbot-based-on-LLama3.1-and-Knowledge-Graph
Users that are interested in An-Academic-Paper-Chatbot-based-on-LLama3.1-and-Knowledge-Graph are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆53Updated 6 months ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆23Updated 11 months ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆31Updated 11 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated 11 months ago
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统,项目中使用了LLaMA-Factory用于训练,fastllm和vllm用于推理,☆14Updated last month
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆59Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆17Updated 3 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆53Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆40Updated 2 weeks ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆46Updated 10 months ago
- 针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取,知识图谱构建,检索增强生成DEMO☆25Updated 10 months ago
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现,这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆21Updated last year
- A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …☆18Updated 2 months ago
- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1(8B 模型)来高效处理和提取复杂关系。☆16Updated 9 months ago
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆30Updated 8 months ago
- 陶弘景中医药大模型,包括命名实体识别,关系抽取,知识图谱构建,大模型增量微调,RAG☆13Updated 6 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆69Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆354Updated last year
- 研究生知识图谱学习资源☆16Updated last month
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆51Updated last year
- 基于知识图谱的电影知识问答系统。☆21Updated last year
- 构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人,通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。☆11Updated 2 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆45Updated 3 years ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆138Updated 9 months ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于 百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆127Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统☆17Updated last year
- ☆81Updated last year
- 基于deepseek大模型,lora微调医疗数据集☆9Updated last week
- 政务公文知识图谱构建☆21Updated 2 years ago
- 使用vis.js可视化知识图谱,使用Flask框架,数据库为neo4j,实现查询节点,显示节点的知识图谱导力图☆18Updated 2 years ago