NJUxlj / An-Academic-Paper-Chatbot-based-on-LLama3.1-and-Knowledge-Graph
基于知识图谱和大模型的对话系统
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- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆48Updated 4 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆31Updated 9 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆57Updated 11 months ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆31Updated 9 months ago
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆15Updated 2 months ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated 10 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆50Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆30Updated 7 months ago
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆37Updated last month
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆39Updated 9 months ago
- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1(8B 模型)来高效处理和提取复杂关系。☆14Updated 8 months ago
- 陶弘景中医药大模型,包括命名实体识别,关系抽取,知识图谱构建,大模型增量微调,RAG☆12Updated 4 months ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆64Updated last year
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆50Updated last year
- 基于知识图谱的电影知识问答系统。☆22Updated last year
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现,这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆21Updated 11 months ago
- 基于langchain框架构建的rag小项目☆17Updated 11 months ago
- 基于知识图谱和neo4j图数据库的电影知识问答系统☆19Updated last month
- A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …☆11Updated last month
- 构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人,通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。☆11Updated 2 years ago
- 针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取,知识图谱构建,检索增强生成DEMO☆23Updated 9 months ago
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG,并以此实现医学试题的生成☆27Updated last week
- 高等教育数学课程体系知识图谱☆23Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆332Updated last year
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据,并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆123Updated last year
- 拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆145Updated last week
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆40Updated 3 months ago
- 本人毕设项目,供学习参考。本项目全程以python作为编程语言开发,基于知识图谱,以疾病为主题,做了一个包含智能医疗助手和知识图谱可视化的网站。☆25Updated 10 months ago
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆56Updated last year
- A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features in…☆121Updated 3 months ago