NJUxlj / An-Academic-Paper-Chatbot-based-on-LLama3.1-and-Knowledge-GraphLinks
基于知识图谱和大模型的对话系统
☆10Updated 2 months ago
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- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆55Updated 7 months ago
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，☆15Updated last month
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆19Updated 4 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆55Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆379Updated last year
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆32Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。☆31Updated 10 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能 对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆51Updated 11 months ago
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆42Updated last month
- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆52Updated last year
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆23Updated last year
- 针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取，知识图谱构建，检索增强生成DEMO☆29Updated 11 months ago
- A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …☆22Updated 3 months ago
- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1（8B 模型）来高效处理和提取复杂关系。☆20Updated 11 months ago
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆307Updated last year
- 基于知识图谱的电影知识问答系统。☆21Updated last year
- A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features in…☆163Updated 6 months ago
- 集成Qwen与DeepSeek等先进大语言模型，支持纯LLM+分类层模式及LLM+LoRA+分类层模式，使用transformers模块化设计和训练便于根据需要调整或替换组件。☆12Updated 4 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆70Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆153Updated 10 months ago
- graphrag的基础架构☆38Updated 9 months ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆122Updated 2 years ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆198Updated 5 months ago
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆166Updated 9 months ago
- 基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试☆52Updated 6 months ago
- pytorch+bert实现的意图识别与槽位填充☆11Updated 2 years ago
- ☆81Updated last year