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基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建
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Alternatives and similar repositories for OneKE-RAG
Users that are interested in OneKE-RAG are comparing it to the libraries listed below
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- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆55Updated 7 months ago
- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆10Updated 2 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆379Updated last year
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆55Updated last year
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆19Updated 4 months ago
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现,这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆23Updated last year
- 针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取,知识图谱构建,检索增强生成DEMO☆29Updated 11 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆51Updated 11 months ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆32Updated last year
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆307Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆42Updated last month
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统,项目中使用了LLaMA-Factory用于训练,fastllm和vllm用于推理,☆15Updated last month
- graphrag的基础架构☆38Updated 9 months ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆52Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“,基于多模态 大模型的多功能智能体,一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊,病历分析,专业知识问答等功能,成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播,让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆198Updated 5 months ago
- 基于知识图谱的医疗问答系统☆17Updated 2 years ago
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆70Updated last year
- Neo4j graph construction from unstructured data☆312Updated last year
- A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features in…☆163Updated 6 months ago
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG,并以此实现医学试题的生成☆35Updated 3 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆153Updated 10 months ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统:构建一个能通过在线编辑基本图元,以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台,并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用,实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆124Updated 3 years ago
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆31Updated 10 months ago
- 💼法律AI 助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆161Updated last year
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现,附带一个可视化的demo☆122Updated 2 years ago
- AI 应用示例合集☆102Updated last year
- 基于知识图谱的中药方剂可视化及问答系统☆43Updated 2 years ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可…☆771Updated last year