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医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
☆319Updated 3 years ago
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- 基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）☆355Updated 2 years ago
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- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统：构建一个能通过在线编辑基本图元，以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台，并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用，实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆123Updated 3 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆131Updated 2 years ago
- 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别☆576Updated 2 years ago
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- 知识图谱三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）☆107Updated 4 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆139Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆458Updated 2 years ago
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- 基于openkg开源数据代建知识图谱，并实现查询可视化☆22Updated 5 years ago