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针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取,知识图谱构建,检索增强生成DEMO
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Alternatives and similar repositories for KG-RAG-FOR-ARCH
Users that are interested in KG-RAG-FOR-ARCH are comparing it to the libraries listed below
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- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆314Updated last year
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现,这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆23Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆390Updated 3 weeks ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
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- CRE-LLM: A Domain-Specific Chinese Relation Extraction Framework with Fine-tuned Large Language Model☆25Updated last year
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- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆52Updated last year
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- 雅意信息抽取大模型:在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调,由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)☆308Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆42Updated 2 months ago
- [ACL 2024] Official resources of "ChatKBQA: A Generate-then-Retrieve Framework for Knowledge Base Question Answering with Fine-tuned Larg…☆317Updated 2 weeks ago
- 医疗知识图谱构建实战,通过爬虫获取百度百科数据,使用Mongodb存储结构化三元组,并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j☆81Updated 2 years ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆34Updated last year
- A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …☆25Updated 4 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆164Updated 11 months ago
- 本项目使用大语言模型(LLM)进行开放领域三元组抽取。☆29Updated last year
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- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆52Updated last year
- 领域知识图谱数据采集、数据处理以及可视化☆79Updated 3 years ago
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆165Updated 10 months ago
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- 基于LLM的命名实体识别和实体关系抽取☆17Updated last year