ZB052-A / LightRAG-Deepseek-TestLinks
基于LightRAG+Deepseek API框架的知识图谱测试
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Alternatives and similar repositories for LightRAG-Deepseek-Test
Users that are interested in LightRAG-Deepseek-Test are comparing it to the libraries listed below
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- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。企业级SaaS版本请访问：☆308Updated 2 weeks ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆160Updated last year
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆423Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆230Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆261Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆27Updated 2 months ago
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通 过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆185Updated last year
- A learning project for building local knowledge bases from PDFs using LangChain, supporting multiple LLMs (DeepSeek, OpenAI). Features in…☆220Updated last year
- Neo4j graph construction from unstructured data☆321Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆469Updated last month
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆421Updated last year
- AI 应用示例合集☆110Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆63Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆339Updated last year
- 构建一个医疗知识图谱并基于 此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成☆57Updated 9 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆82Updated 9 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆62Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆401Updated 9 months ago
- 拼好RAG：手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索；整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理；自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRA…☆1,869Updated 3 months ago
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,060Updated last year
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆78Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆344Updated 2 months ago
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！可联网做AI搜索☆523Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。☆51Updated last year
- 基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了自定义的 SFTTrainer/DPOTrainer/TRPOTrainer用于训练，其次，项目还调用各种知识库工具（neo4j, milvus, LDA, 等）进 行自动化训练数据生成。另外，使用 vllm 用于推理…☆58Updated last month
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试)，KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成（KAG）的专业领域知识服务框架，旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势，增强大型语言模型和知识图谱，以解决 RAG 挑战☆154Updated 9 months ago
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆606Updated 3 weeks ago
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆46Updated 8 months ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆168Updated 9 months ago
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆203Updated 2 years ago