Alternatives and similar repositories for KGQA

Users that are interested in KGQA are comparing it to the libraries listed below

• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆60Updated last year
• jiangnanboy / education_knowledge_graph_app
  Education knowledge graph(graph display, knowledge point tracking, intelligent question and answer，questions knowledge point prediction)。…
  ☆116Updated 2 years ago
• XuekaiChen / FinKnowledgeGraph
  爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。
  ☆68Updated 2 years ago
• jiangnanboy / movie_knowledge_graph_app
  电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)
  ☆135Updated 2 years ago
• nuolade / disease-kb
  常见疾病相关信息构建knowledge graph
  ☆171Updated 4 years ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆122Updated 2 years ago
• ongdb-contrib / langchain2ongdb
  Integrating ONgDB database into langchain ecosystem
  ☆77Updated 2 years ago
• cjymz886 / LLM-NER
  LLM for NER
  ☆77Updated last year
• RuiqingDing / MedicalMGCN
  基于多图神经网络的领域知识和语法结构融合的中文医疗问询意图识别方法
  ☆16Updated 2 years ago
• CLUEbenchmark / KgCLUE
  KgCLUE: 大规模中文开源知识图谱问答
  ☆446Updated 3 years ago
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆48Updated 3 years ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆317Updated 3 years ago
• GuoHongYuan / BKnowledgeGraph
  使用python自动构建知识图谱，百万、千万、亿万级别
  ☆43Updated 2 years ago
• luxuantao / car_knowledge_graph
  汽车知识图谱
  ☆81Updated 4 years ago
• ligenxun / chatToMedicalAtlas
  基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
  ☆55Updated last year
• JesseYule / KnowledgeGraphBeginner
  从零开始实现基于知识图谱的对话系统
  ☆69Updated 4 years ago
• zhangnn520 / chinese_llama_alpaca_lora
  llama信息抽取实战
  ☆100Updated 2 years ago
• tdj11 / KBQA_medical
  基于知识图谱的医疗问答系统
  ☆17Updated 2 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆128Updated 2 years ago
• LHRLAB / ChatKBQA
  [ACL 2024] Official resources of "ChatKBQA: A Generate-then-Retrieve Framework for Knowledge Base Question Answering with Fine-tuned Larg…
  ☆313Updated this week
• zhiqix / NL2GQL
  The LLM of NL2GQL with NebulaGraph or Neo4j
  ☆91Updated last year
• percent4 / llm_open_triplet_extraction
  本项目使用大语言模型（LLM）进行开放领域三元组抽取。
  ☆27Updated last year
• XuekaiChen / ShowKnowledge
  基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。
  ☆46Updated 3 years ago
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆307Updated last year
• zh3389 / chatbot
  知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人
  ☆91Updated last year
• shawnh2 / QA-CivilAviationKG
  基于民航业知识图谱的自动问答系统
  ☆98Updated 3 years ago
• DeqianBai / KBQA-study
  基于医疗知识图谱的问答系统
  ☆104Updated 4 years ago
• zhengguanyu / KGB-RAG
  KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。
  ☆55Updated 7 months ago
• rainstorm12 / KG-RAG
  简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱
  ☆23Updated last year
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆351Updated 2 years ago