Alternatives and similar repositories for livosr-GLM4-Agent-RAG-tianchi:

Users that are interested in livosr-GLM4-Agent-RAG-tianchi are comparing it to the libraries listed below

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• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆126Updated 2 months ago
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  ☆39Updated 7 months ago
• ZixinxinWang / Legal-Eagle-InternLM
  Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。
  ☆50Updated last year
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆89Updated last year
• liukangjia666 / LLM_fine_tuning
  大模型微调工具集合
  ☆26Updated 11 months ago
• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
  ☆74Updated last year
• qianyouliang / LLM-MapBook
  LLM-MapBook: AI-Powered Maps for Storytelling. Extracts geo-coordinates from books, visualizes on interactive maps, offering immersive st…
  ☆11Updated 6 months ago
• shuyhere / all-about-llm
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  ☆36Updated last year
• NanGePlus / PromptLangChainTest
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  ☆22Updated 5 months ago
• liucongg / LLMsBook
  大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地
  ☆57Updated 5 months ago
• ZBayes / poc_project
  通用简单工具项目
  ☆16Updated 4 months ago
• chuxin-llm / Chuxin-Embedding
  ☆23Updated 4 months ago
• yongzhuo / Qwen-SFT
  阿里通义千问(Qwen-7B-Chat/Qwen-7B), 微调/LORA/推理
  ☆81Updated 9 months ago
• yaosenJ / CoalQA
  使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。
  ☆46Updated last month
• owenliang / qwen-dpo
  通义千问的DPO训练
  ☆34Updated 5 months ago
• threeColorFr / LLMforDialogDataGenerate
  Generate dialog data from documents using LLM like ChatGLM2 or ChatGPT;利用ChatGLM2,ChatGPT等大模型根据文档生成对话数据集
  ☆152Updated last year
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程案例
  ☆135Updated 2 months ago
• linancn / TianGong-AI-Unstructure
  TianGong-AI-Unstructure
  ☆60Updated last month
• sanbuphy / ChatWithDatawhale
  与Datawhale组织的现有仓库以及学习内容对话——快速找到你想学习的内容和贡献内容！
  ☆36Updated 10 months ago
• 5zjk5 / prompt-engineering
  prompt 工程项目案例
  ☆58Updated 4 months ago
• peilongchencc / docker_tutorial
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  ☆20Updated 5 months ago
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  使用Qwen1.5-0.5B-Chat模型进行通用信息抽取任务的微调，旨在： 验证生成式方法相较于抽取式NER的效果； 为新手提供简易的模型微调流程，尽量减少代码量； 大模型训练的数据格式处理。
  ☆11Updated 5 months ago
• ai408 / nlp-engineering
  专注于对话系统领域的技术分享，重点写《Dify应用操作和源码剖析》专栏。
  ☆77Updated 7 months ago
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  LLM for NER
  ☆63Updated 7 months ago