linyi0604 / MachineLearningLinks
学习机器学习的路上...
☆92Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for MachineLearning
Users that are interested in MachineLearning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆150Updated 7 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆177Updated 7 years ago
- 此项目是《剑指offer》第二版里算法面试题的Python3实现版本,作为一本经典书籍,可以时常拿出来看一看、翻一翻、记一记。同时也是为了Python程序员能够更好的通过公司的技术面试,拿到心仪的offer。☆120Updated last week
- 一些个人学习笔记☆61Updated 4 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 感知器、贝叶斯分类、决策树分类、K最近邻法、逻辑回归、支持向量机...☆128Updated 11 years ago
- 用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法☆340Updated 7 years ago
- 这是我在小象学院课程《深度学习之TensorFlow高级编程》的课程代码☆111Updated 4 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆227Updated 6 years ago
- 组会ppt与论文--每一次的精心准备都值得留下记录😛☆151Updated 6 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆229Updated last year
- 个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码,使其更有层次感,更加连贯,也加了一些自己的修改,以及注释☆308Updated 8 years ago
- cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…☆209Updated 5 years ago
- 2017京东信贷金额预测竞赛,上传的代码有竞赛的原始代码和赛后结合其他选手的思路整理的重构代码。☆45Updated 8 years ago
- 这是一个完整的,端到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆394Updated 7 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆96Updated 6 years ago
- Sample code and picture of my blog or project☆137Updated 3 years ago
- Just a memorandum. It is great if this can give u some help.☆169Updated 2 years ago
- ’达观杯‘文本智能处理挑战赛,文本分类任务的实现,包括一些传统的监督学 习算法和深度学习算法,主要基于sklearn/xgb/lgb/pytorch包实现。☆261Updated 7 years ago
- AI100文本分类竞赛代码。从传统机器学习到深度学习方法的测试☆253Updated 8 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆299Updated 6 years ago
- 2019中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 第三名解决方案☆122Updated 5 years ago
- Python-Machine-Learning-Algorithm☆391Updated 6 years ago
- 基于某城市移动终端用户的运营商数据预测未来三月内用户是否会终端变迁(用户从当前使用的手机品牌更换为其他手机品牌)。应用xgboost算法和随机森林算法组合成多学习器预测模型。☆54Updated 9 years ago
- 500+ spark short code examples in jupyter notebook!☆101Updated 6 years ago
- 数据挖掘领域十大算法代码实现☆57Updated 9 years ago
- gensim 中文文档☆81Updated 5 years ago
- 学习笔记代码☆103Updated 5 years ago
- 2017 Global Data Challenge Hosted by JD Finance / JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛 金融信贷需求预测☆79Updated 7 years ago