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  《机器学习实战》的python3源码
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  Python 进阶学习笔记
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• TingNie / Coursera-ML-using-matlab-python
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  ☆914Updated 7 years ago
• fengdu78 / machine_learning_beginner
  机器学习初学者公众号作品
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• TeFuirnever / Machine-Learning-in-Action
  ⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码（基于Python3）🚀
  ☆900Updated 5 years ago
• Relph1119 / deeplearning-with-tensorflow-notes
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  ☆174Updated 2 years ago
• nndl / solutions
  《神经网络与深度学习》课后习题答案-分享讨论
  ☆740Updated 5 years ago
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  Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码
  ☆419Updated 2 years ago
• MemorialCheng / deep-learning-from-scratch
  《深度学习入门-基于Python的理论与实现》，包含源代码和高清PDF(带书签)；慕课网imooc《深度学习之神经网络(CNN-RNN-GAN)算法原理-实战》；《菜菜的机器学习sklearn》
  ☆1,226Updated 3 years ago
• luwill / Machine_Learning_Code_Implementation
  Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.
  ☆1,524Updated 6 months ago
• fengdu78 / pumpkin-book
  《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
  ☆98Updated 5 years ago
• greebear / deeplearning.ai-notes
  吴恩达《深度学习》学习笔记(xmind)、代码视频讲解
  ☆452Updated 4 years ago
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆298Updated 7 years ago
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  Solutions for nndl/exercise
  ☆112Updated 4 years ago
• HanMENG15990045033 / Machine_Learning
  参考了西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战、机器学习中的数学
  ☆31Updated 4 years ago
• zhulei227 / ML_Notes
  机器学习算法的公式推导以及numpy实现
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• tsyw / MachineLearningNotes
  My personal notes
  ☆1,675Updated 2 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆359Updated 5 years ago
• datawhalechina / team-learning
  主要展示Datawhale的组队学习计划。
  ☆2,240Updated 2 years ago
• maplezzz / NTU_ML2017_Hung-yi-Lee_HW
  NTU ML2017 Spring and Fall Homework Hung-yi_Li 李宏毅老师 机器学习课程作业
  ☆874Updated 6 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆291Updated 5 years ago
• HanMENG15990045033 / Python_for_Data_Analysis_Wes_McKinney-
  note for the book Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and IPython by Wes McKinney
  ☆214Updated 5 years ago
• ws13685555932 / machine_learning_derivation
  notes of machine learning algorithm derivation
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  《深度学习》花书手推笔记
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• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆121Updated 4 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆164Updated 5 years ago
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  《深入浅出 PyTorch——从模型到源码》源代码和勘误（见Issues）
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