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  机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有：机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战
  ☆618Updated 4 years ago
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  周志华-机器学习
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• TeFuirnever / Machine-Learning-in-Action
  ⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码（基于Python3）🚀
  ☆954Updated 5 years ago
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• keefecn / python_practice_of_data_analysis_and_mining
  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
  ☆288Updated 7 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆362Updated 6 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆124Updated 4 years ago
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  讲解常见的机器学习算法
  ☆318Updated 5 years ago
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  《深度学习》花书手推笔记
  ☆504Updated 5 years ago
• hktxt / Learn-Statistical-Learning-Method
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  ☆848Updated 4 years ago
• zkywsg / Daily-DeepLearning
  🔥机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial
  ☆764Updated 3 months ago
• fengdu78 / machine_learning_beginner
  机器学习初学者公众号作品
  ☆2,268Updated 4 years ago
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  数据分析，挖掘建模。
  ☆210Updated 3 years ago
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  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆169Updated 6 years ago
• datawhalechina / team-learning-data-mining
  主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。
  ☆1,749Updated 3 years ago
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  台湾大学林轩田机器学习笔记
  ☆295Updated 4 years ago
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  基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
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  西瓜书概念整理
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  ☆189Updated 6 years ago
• fengdu78 / pumpkin-book
  《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book
  ☆99Updated 6 years ago
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  ☆1,771Updated 5 years ago
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  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆224Updated 6 years ago
• SmallVagetable / machine_learning_python
  通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
  ☆730Updated 5 years ago
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  Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码
  ☆418Updated 2 years ago
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  ☆418Updated 4 years ago
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  Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)
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  ☆183Updated 3 years ago
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  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆338Updated 7 years ago