lkj1114889770 / File_Recommend
构建的简单电影推荐系统
☆15Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for File_Recommend:
Users that are interested in File_Recommend are comparing it to the libraries listed below
- Flask+Spark+ALS+MovieLens（电影推荐系统）☆9Updated 6 years ago
- 推荐系统论文☆23Updated 5 years ago
- 推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)☆101Updated 6 years ago
- 本项目使用两种算法来实现一个电影推荐系统，一个是CNN，另一个是矩阵分解的协同过滤。☆134Updated 6 years ago
- 卷积神经网络（CNN）提取影评特征构建电影推荐系统，pytorch实现☆129Updated 7 years ago
- 电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎☆117Updated 6 years ago
- 图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现☆301Updated 4 years ago
- 一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解☆296Updated 7 years ago
- 根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统☆27Updated 7 years ago
- 基于用户行为（关键词和查看过的新闻）的个性化新闻推荐系统☆40Updated 6 years ago
- [推荐系统] Based on the scoring data set, the recommendation system is built with FM and LR as the core(基于评分数据集，构建以FM和LR为核心的推荐系统).☆303Updated 3 years ago
- UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现☆539Updated 3 years ago
- 一个简单的电影推荐系统☆234Updated 2 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆277Updated 5 years ago
- use mysql python create a GUI movie recommendation system☆88Updated 5 years ago
- 一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战☆68Updated 4 years ago
- CF 推荐系统的实现，以及我的改进。使用 MovieLens-1m 数据集，通过 MAE、Persicion、Recall 检验准确性。☆11Updated 4 years ago
- 基于网络爬虫及用户的协同过滤推荐算法的电影推荐系统☆64Updated 9 years ago
- 豆瓣电影推荐系统（Douban Movie Recommendation System）根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据，使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐，并设计GUI进行用户交互。☆213Updated 3 years ago
- 电影推荐系统☆39Updated 5 years ago
- 基于MovieLens-1M数据集实现的协同过滤算法demo☆380Updated 7 years ago
- MapReduce实现基于物品的协同过滤算法，即电影推荐系统☆192Updated 8 years ago
- 一个简单的新闻推荐系统☆13Updated 2 years ago
- Python 3.6 下的推荐算法解析，尽量使用简单的语言剖析原理，相似度度量、协同过滤、矩阵分解等☆105Updated 6 years ago
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆86Updated 2 years ago
- 高效的协同过滤算法实现——推荐系统☆51Updated 2 years ago
- 基于用户的协同过滤电影推荐算法☆23Updated 10 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆44Updated 2 years ago
- A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.☆187Updated 5 years ago
- Spark实践：音乐个性化推荐——基于ALS矩阵分解的协同过滤算法☆19Updated 6 years ago