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1.原理介绍: 人脸检测利用opencv进行图像处理,借用keras框架搭建卷积神经网络,对图像进行特征提取与特征训练,再利用训练好的分类模型进行预测,再将预测标签实时打在每一帧图片上,实现实时人脸检测与人脸标注. 2.具体步骤: 2.2数据获取:借由opencv自带的人脸检测haarcascade_frontalface_alt2.xml进行人脸检测划分,构建起2*1000数据集. 2.3数据处理:利用opencv对图片进行读取,剪切,转为矩阵;划分好图片和标签集 2.4模型训练与保存: 搭建CNN神经网络模型; 对标签进行one-hot编码(用不同位置数组表示不同类型),对图像矩阵进行归一化; 将处理好的数据分批量fit给模型,进行训练. 保存训练好的模型,以便调用. 2.…
☆21Updated 4 years ago
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- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆25Updated last month
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- 北京印刷学院人工智能大赛深度学习组作品_基于深度学习的新冠肺炎检测系统☆10Updated 2 years ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆36Updated 3 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）☆19Updated 3 years ago
- 《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆17Updated 5 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆84Updated 3 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆124Updated 7 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测☆42Updated 2 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆172Updated 2 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆163Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络（CNN）的人脸在线识别系统☆148Updated last year
- 基于深度学习的人脸识别系统☆67Updated 3 years ago
- 病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别☆19Updated 6 years ago
- 一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）☆55Updated 7 years ago
- 使用opencv写了一个人脸识别的毕设，有图形界面，可以进行数据库管理。☆87Updated 5 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆88Updated 2 years ago
- 人脸识别考勤系统☆241Updated 4 years ago
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆29Updated last year
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆124Updated 6 years ago
- 基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像 描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络☆158Updated 7 years ago
- 使用Yolov5算法来训练跌倒检测模型☆42Updated 2 years ago
- 本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取，用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割，并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构，用提取到的人脸图像训练CNN模型，并实现对视频中人脸的实时检测识别。☆109Updated 7 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago
- 1356基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆40Updated 2 years ago
- 本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆704Updated 6 months ago
- 机器视觉(图像处理，人脸识别，车牌识别)☆27Updated 6 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆48Updated 5 years ago