greedforgood / python-pyqt5-opencvLinks
基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络
☆161Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for python-pyqt5-opencv
Users that are interested in python-pyqt5-opencv are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用opencv与pyqt5实现的图像处理程序，已实现转灰度图、图像平滑、形态学操作、梯度计算、阈值处理、边 缘检测、轮廓检测☆407Updated 6 years ago
- Face Detection☆87Updated 10 months ago
- 毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv☆52Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- OpenCV图像处理的信用卡，卡号数字识别☆58Updated 6 years ago
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆209Updated 6 years ago
- 该项目基于python-contrib-opencv,dlib,pyqt5。能够实现电脑端摄像头读取视频，实时人脸录入，人脸检测，人脸识别等功能。☆270Updated 7 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆142Updated 2 years ago
- 使用opencv写了一个人脸识别的毕设，有图形界面 ，可以进行数据库管理。☆87Updated 5 years ago
- 机器视觉(图像处理，人脸识别，车牌识别)☆30Updated 6 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆199Updated 2 years ago
- 使用python编写的一个简单的人脸识别考勤打卡系统☆43Updated 3 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆48Updated 3 years ago
- Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析☆175Updated 5 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆173Updated 2 years ago
- 基于pyqt5的图像处理软件☆71Updated 7 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测☆41Updated 3 years ago
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆43Updated 2 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆79Updated 3 years ago
- 基于yolo-v5实现的火焰图像（视频）识别☆74Updated 3 years ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆44Updated 3 years ago
- 基于yolov5+CRNN的中文车牌识别系统☆22Updated last year
- 基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现☆72Updated 9 months ago
- 基于深度学习的停车场收费系统--车牌识别模块☆18Updated 3 years ago
- 研一图像处理期末大作业：基于openCV的人脸识别☆40Updated 8 years ago
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆130Updated 5 years ago
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆234Updated last year
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习 理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆152Updated 5 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆66Updated 2 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆94Updated 9 months ago