Dou-noki / Driver-detection-based-on-OpenPose-and-RandomForest
基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测
☆40Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Driver-detection-based-on-OpenPose-and-RandomForest
Users that are interested in Driver-detection-based-on-OpenPose-and-RandomForest are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆78Updated 2 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆76Updated 3 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆147Updated 2 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆143Updated 2 years ago
- 基于opencv的疲劳驾驶检测☆13Updated 2 years ago
- 1356基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆37Updated 2 years ago
- 模块一:多目标人脸检测、模块二:课堂表情识别、模块三:疲劳状态检测、模块四:头部姿态估计、模块五:身体倾斜度检测、模块六:用模糊综合评价算法代入模块2-5测到的数据计算学生注意力☆36Updated last year
- 基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统☆17Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆18Updated 4 years ago
- 一款防止疲劳驾驶的神奇APP,通过部分由自己设计的算法,对驾驶员进行表情的分析和检测,判断是否疲劳驾驶。☆20Updated 4 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆232Updated 4 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆58Updated 4 years ago
- 基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统☆15Updated 3 years ago
- 基于Perclos&改进YOLOv7的疲劳驾驶DMS检测系统(源码&教程)☆40Updated last year
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆26Updated 2 years ago
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆27Updated last year
- CNN学生行为识别☆24Updated 3 years ago
- 基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统☆12Updated 11 months ago
- Abnormal driving behavior detector / 异常驾驶行为识别系统☆17Updated 11 months ago
- 基于行为识别的人体运动姿态校准系统☆48Updated 3 years ago
- 基于python的人脸疲劳识别检测☆17Updated 4 years ago
- 基于深度学习的表情情绪模型系统☆38Updated 5 years ago
- 该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型,能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上,以确保实时响应和高精度的检测效果,在使用时对获取的图片可以进行推理,以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …☆23Updated 8 months ago
- 本科毕设内容:基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆658Updated 2 weeks ago
- 课堂行为识别☆28Updated 2 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆78Updated last year
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆105Updated 2 years ago
- 基于深度学习的交通流量检测系统☆17Updated last year
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为,通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等,功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等,达到危险驾驶检测的功能☆127Updated 2 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆49Updated 3 years ago