Alternatives and similar repositories for imagezoo-cv2:

Users that are interested in imagezoo-cv2 are comparing it to the libraries listed below

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  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆13Updated 2 years ago
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆21Updated last year
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆23Updated 2 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆14Updated 5 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆23Updated last year
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆14Updated 2 years ago
• ZekeTian / ImageUtils
  计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具
  ☆12Updated 4 years ago
• flykite6 / Digital_Image_Process
  数字图像处理的系统
  ☆16Updated 4 years ago
• greedforgood / python-pyqt5-opencv
  基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络
  ☆142Updated 6 years ago
• Happy520-ship-it / huoyanshibie_MATLAB
  本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个…
  ☆11Updated 3 years ago
• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆39Updated 2 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆24Updated 5 years ago
• Y132om / Credit_card_identification
  OpenCV图像处理的信用卡，卡号数字识别
  ☆54Updated 5 years ago
• poetwolf / pyqt5-imageprocessing
  基于pyqt5的图像处理软件
  ☆69Updated 5 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 3 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆51Updated last year
• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆29Updated 2 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆16Updated 5 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆16Updated last year
• huangzy97 / Machine-Vision
  机器视觉(图像处理，人脸识别，车牌识别)
  ☆20Updated 5 years ago
• hjs557523 / The-homework-of-Introduction-to-artificial-intelligence
  杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分割
  ☆23Updated 5 years ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆24Updated 2 years ago
• huiiz / graduation_design
  2023届合肥工业大学电子信息科学与技术毕业设计。毕设题目：基于机器视觉技术的液晶屏切割缺陷辅助检测系统
  ☆9Updated last year
• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
  ☆61Updated 4 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆24Updated 4 years ago
• lukegood / DIY_Face_recognition_system
  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆16Updated 4 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆15Updated 3 years ago
• lujiazho / Digital-Image-Processing
  中国农业大学数字图像处理实验：基于Python语言的数字图像处理程序，包含工具栏。主要功能包括：灰度变换（n值化、线性化、非线性化）；绘制RGB直方图；两幅任意大小、通道图像相加；均值滤波和中值滤波；Sobel算子锐化；集成人脸识别API如face_recognition库…
  ☆26Updated 4 years ago
• songjiahao-wq / PyQt5-YOLOv5-7.0-2
  这是一个适配7.0模型的pyqt界面2
  ☆15Updated last year
• wangyinzhi1989 / CVIntegratedPlatform
  一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…
  ☆118Updated 4 years ago