mohui1999 / crop_disease_code
植物病虫害图像识别
☆13Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for crop_disease_code
- 病虫害识别,对于专一一种病虫害的识别☆15Updated 5 years ago
- 使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统,包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能☆9Updated 4 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆11Updated 2 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆12Updated last year
- CNN 图像多分类问题☆22Updated 5 years ago
- 使用CNN进行图像分类,并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型☆39Updated 5 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆20Updated 2 years ago
- 植爱健康——农作物病虫害识别☆13Updated 4 years ago
- 使用现代卷积神经网络架构(例如ResNet,DenseNet)对38类植物病害进行识别,并生成一个简单的UI操作界面☆26Updated 3 years ago
- SURF+K-means+SVM图像识别分类☆18Updated 4 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆64Updated 3 years ago
- used to recognize 3 types of disease and health of corn leaves(用于识别玉米叶片病虫害的三种病害以及健康)☆18Updated 4 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆20Updated last year
- 用matlab识别图片中的水果☆20Updated 5 years ago
- 基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。☆50Updated 3 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆40Updated 4 years ago
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆25Updated 7 years ago
- 花生病虫害智能识别,模型使用迁移学习搭建CNN卷积神经网络☆9Updated 4 years ago
- 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法,误识别大,局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的,采用面积增长率,角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频,通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情,并可发出语音报警。本设计带有一个…☆11Updated 3 years ago
- 计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具☆11Updated 4 years ago
- 用VGG16模型进行简单的垃圾图像分类☆9Updated 3 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆112Updated 3 years ago
- MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。☆26Updated 4 years ago
- 一些深度学习的模型,基于TensorFlow,主要是卷积神经网络,完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分(之前的被我不小心删除了)☆46Updated 6 years ago
- 卷积神经网络(CNN)项目,给你一个狗的图像,你的算法将会识别并估计狗的品种☆28Updated 2 years ago
- 采用38层的残差网络进行深度训练,提取图像特征,用作图像分类。可训练自己的数据集。☆25Updated 4 years ago
- 杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分割☆23Updated 5 years ago
- 利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现,使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow,使用果蔬图像数据集训练模型后,可以达到随机输入单张果蔬图片,返回图片分类结果的效果☆19Updated last year
- 一种基于色彩聚类的图像分割方法☆21Updated 9 years ago