Alternatives and similar repositories for crop_disease_code

Users that are interested in crop_disease_code are comparing it to the libraries listed below

• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 2 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆19Updated 6 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆21Updated 2 years ago
• xxd-1223 / Deeplearning_CNN
  基于卷积神经网络ResNet的图像分类
  ☆9Updated 4 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆20Updated 5 years ago
• SilverGarros / BIGC_COVID19_CLS
  北京印刷学院人工智能大赛深度学习组作品_基于深度学习的新冠肺炎检测系统
  ☆9Updated last year
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆10Updated 4 years ago
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆30Updated 2 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 4 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆119Updated 4 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 5 years ago
• YangJuncai199909 / -
  用VGG16模型进行简单的垃圾图像分类
  ☆10Updated 3 years ago
• Mryao1 / plh
  植爱健康——农作物病虫害识别
  ☆18Updated 5 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆17Updated 3 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆59Updated 3 years ago
• qunshansj / Small-Object-Detection-Head-Improved-YOLOv5-Infrared-Sensing-System
  基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统
  ☆57Updated last year
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 5 years ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆33Updated 5 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆17Updated 2 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆31Updated 5 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• Nocami / ImageSegmentationBasedOnGeneticAlgorithms
  matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用
  ☆28Updated 6 years ago
• KrealHtz / cbir-system
  一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能
  ☆90Updated 2 years ago
• IDYKI / colab-yolov3
  小白也能用google colab来在线训练yolov3目标检测模型
  ☆18Updated 5 years ago
• Grootzz / GLCM-SVM
  提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类
  ☆120Updated 6 years ago
• Happy520-ship-it / huoyanshibie_MATLAB
  本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个…
  ☆12Updated 3 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆83Updated 4 years ago
• hjs557523 / The-homework-of-Introduction-to-artificial-intelligence
  杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分割
  ☆25Updated 6 years ago