Alternatives and similar repositories for crop_disease_code

Users that are interested in crop_disease_code are comparing it to the libraries listed below

• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆19Updated 6 years ago
• SilverGarros / BIGC_COVID19_CLS
  北京印刷学院人工智能大赛深度学习组作品_基于深度学习的新冠肺炎检测系统
  ☆10Updated 2 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 3 months ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆19Updated 3 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆24Updated 2 years ago
• Mryao1 / plh
  植爱健康——农作物病虫害识别
  ☆20Updated 6 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆33Updated 3 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆12Updated 5 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆17Updated 2 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆48Updated 3 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆33Updated 5 years ago
• liuaoy / Image-recognition-of-agricultural-diseases
  使用现代卷积神经网络架构（例如ResNet，DenseNet）对38类植物病害进行识别，并生成一个简单的UI操作界面
  ☆34Updated 4 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆19Updated 5 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆126Updated 4 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆65Updated 2 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆19Updated 4 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆55Updated 4 years ago
• wanghao15536870732 / plants_disease_classify
  ☆12Updated 3 years ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆35Updated 5 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆21Updated 5 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 6 years ago
• zhuyuehong / peanut-transferLearning-master
  花生病虫害智能识别，模型使用迁移学习搭建CNN卷积神经网络
  ☆13Updated 6 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆127Updated 7 years ago
• Nocami / ImageSegmentationBasedOnGeneticAlgorithms
  matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用
  ☆29Updated 6 years ago
• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
  ☆91Updated 5 years ago
• YZXXCharles / my_object_detect_tool
  一系列python程序，包括哈希感知算法cvHash，图像切割cvsplit，固定目标检测cvRec（附文档ppt），视频读帧图像切割cvROI，批量图像尺寸调整size，模式匹配template
  ☆15Updated 7 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆32Updated 2 years ago
• Zhaohui-Xu / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆102Updated 4 years ago