Alternatives and similar repositories for crop_disease_code

Users that are interested in crop_disease_code are comparing it to the libraries listed below

• Mryao1 / plh
  植爱健康——农作物病虫害识别
  ☆16Updated 5 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆17Updated 6 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆14Updated 2 years ago
• zhuyuehong / peanut-transferLearning-master
  花生病虫害智能识别，模型使用迁移学习搭建CNN卷积神经网络
  ☆13Updated 5 years ago
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆26Updated 2 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆26Updated 6 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆10Updated 4 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆19Updated 4 years ago
• xxl-seu / LeNet-based-Corn-leaf-disease-recognition
  used to recognize 3 types of disease and health of corn leaves(用于识别玉米叶片病虫害的三种病害以及健康)
  ☆21Updated 5 years ago
• ZekeTian / ImageUtils
  计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具
  ☆12Updated 4 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆20Updated 2 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆23Updated 2 years ago
• magicpwz / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆85Updated 3 years ago
• rongmax-gufei / udacity-dlnd-cn-deep-learning
  卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种
  ☆28Updated 2 years ago
• xxd-1223 / Deeplearning_CNN
  基于卷积神经网络ResNet的图像分类
  ☆9Updated 4 years ago
• Happy520-ship-it / huoyanshibie_MATLAB
  本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个…
  ☆12Updated 3 years ago
• lukegood / DIY_Face_recognition_system
  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆17Updated 4 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆17Updated last year
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆51Updated 4 years ago
• PeterYeo001 / matlab-
  用matlab识别图片中的水果
  ☆21Updated 6 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 5 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆27Updated 2 years ago
• junweizeng / Refuse-Classification
  垃圾分类系统，基于DenseNet模型训练算法，系统服务端代码
  ☆38Updated 3 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• Nocami / ImageSegmentationBasedOnGeneticAlgorithms
  matlab代码实现遗传算法在Otsu图像分割领域应用
  ☆28Updated 6 years ago
• wanghao15536870732 / plants_disease_classify
  ☆10Updated 3 years ago
• YangJuncai199909 / -
  用VGG16模型进行简单的垃圾图像分类
  ☆10Updated 3 years ago
• Walter0002 / easy_crop_diseases
  基于Paddle的农作物病虫害识别系统-服务器部署
  ☆23Updated 2 years ago
• Sunwc0 / vegetable_fruit_imageRe
  蔬菜水果图片识别少量样本测试效果
  ☆59Updated 6 years ago