Alternatives and similar repositories for crop_disease_code

Users that are interested in crop_disease_code are comparing it to the libraries listed below

• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆23Updated 2 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 3 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆19Updated 6 years ago
• Mryao1 / plh
  植爱健康——农作物病虫害识别
  ☆18Updated 5 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆20Updated 5 years ago
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆30Updated 2 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆10Updated 5 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆124Updated 4 years ago
• lukegood / DIY_Face_recognition_system
  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆17Updated 5 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 2 weeks ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆124Updated 6 years ago
• Zhaohui-Xu / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆90Updated 4 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆33Updated 5 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆123Updated 6 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆25Updated 3 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆63Updated 3 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆40Updated 6 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆65Updated 5 years ago
• ZekeTian / ImageUtils
  计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具
  ☆12Updated 5 years ago
• wanghao15536870732 / plants_disease_classify
  ☆11Updated 3 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆17Updated 2 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆20Updated 5 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 4 years ago
• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆30Updated 3 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆55Updated 7 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆64Updated 2 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆31Updated 8 years ago
• tf2jaguar / pytorch_train
  毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别
  ☆109Updated 2 years ago