Alternatives and similar repositories for MachineLearningProject

Users that are interested in MachineLearningProject are comparing it to the libraries listed below

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  机器学习项目实战
  ☆225Updated 5 years ago
• Anglejuebi / ML_SentimentAnalysis
  Research on Machine Learning-based Sentiment Analysis Methods for News Commentary
  ☆27Updated 2 months ago
• Robin-WZQ / Text-sentiment-polarity-judgment
  基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断（酒店评论语料）
  ☆32Updated 2 years ago
• Lan-ce-lot / pythorch-text-classification
  对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…
  ☆162Updated 2 years ago
• jackiechen7 / WeiboNLP
  毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统
  ☆36Updated 3 years ago
• bingchuH / sentiment-analysis
  文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。
  ☆54Updated 2 years ago
• frank330 / Emotion_analysis
  ☆136Updated 2 years ago
• virgoC0der / SentimentAnalysisOfProductReview
  基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目
  ☆193Updated 2 years ago
• LiQiang0307 / Python_DataAnalysis
  Python 数据分析案例。包含【电影评论分析】、【慕课数据分析】、【医疗花销分析】、【心脏病、癌症、糖尿病预测】
  ☆48Updated 4 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆41Updated 5 years ago
• yaokui2018 / SentimentAnalysis
  中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析
  ☆31Updated last year
• MatoYing / TextMining
  一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。
  ☆37Updated 4 months ago
• xianrenzhou / weibo-sent-analyse
  a demo to analyse contene in weibo.com
  ☆174Updated 10 months ago
• SoulDGXu / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
  中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…
  ☆116Updated 3 years ago
• AlcatrazChris / AutoProductEvalution
  基于淘宝、京东爬虫及商品评论情感分析的商品评价系统
  ☆85Updated 2 years ago
• Erutaner / weibo_text_toolkit
  微博情感分类数据集+爬虫+句嵌入+情感分类+作图
  ☆25Updated 8 months ago
• hchhtc123 / AttributeLevel-EmotionAnalysis-WebSystem
  基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。
  ☆69Updated 2 years ago
• gaoliwei1102 / csdn_bert_classifier
  使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)
  ☆46Updated 2 years ago
• shenqiang0601 / machine_learning
  机器学习实战项目，主要运用于各个行业中的需求，实现分类、回归预测分析，主要运用：线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法；
  ☆42Updated last year
• hll001 / Text-categorization-system
  基于朴素贝叶斯的文本分类算法的文本分类系统，该系统具有qt桌面端和web端
  ☆15Updated 6 years ago
• 3inchtime / douban_sentiment_analysis
  基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析
  ☆101Updated 2 months ago
• dengxiuqi / WeiboSentiment
  基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析
  ☆596Updated 2 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆83Updated 4 years ago
• lunarwhite / covid-social-analysis
  Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化
  ☆46Updated 2 months ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆178Updated 5 years ago
• wu8320175 / Data_mining_homework
  数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)
  ☆68Updated 5 years ago
• Superbsco / weibo-analysis-system
  毕业设计：微博用户情感分析系统Django+vue
  ☆453Updated 5 years ago
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆982Updated 3 years ago
• jackliaoall / data_tangyudi
  唐宇迪 資料收集
  ☆434Updated 3 years ago
• eastmountyxz / Python-for-Data-Mining
  该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油。
  ☆136Updated 4 years ago