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本系列代码主要是作者Python人工智能之TensorFlow的系列博客，涉及回归神经网络、CNN、RNN、TensorFboard等内容。基础性代码，希望对您有所帮助。
☆105Updated 3 months ago
Alternatives and similar repositories for AI-for-TensorFlow
Users that are interested in AI-for-TensorFlow are comparing it to the libraries listed below
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- 该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑，主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现，希 望该资源对您有所帮助，一起加油。☆134Updated 4 years ago
- 本系列代码主要是作者Python人工智能之Keras的系列博客，涉及回归神经网络、CNN、RNN、LSTM等内容。基础性代码，希望对您有所帮助。☆67Updated 3 months ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品（论文与代码）☆67Updated 4 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆105Updated 5 years ago
- 使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务，博客链接：https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944☆52Updated 2 years ago
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆203Updated 5 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆56Updated 5 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆107Updated 6 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- ☆384Updated last year
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆103Updated 4 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆78Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 中山大学自然语言处理项目：中文分词（序列标注/命名实体识别）。Keras实现，BiLSTM+CRF框架。☆17Updated 4 years ago
- 2019年北京高校数学建模校际联赛B题的模型代码：NLP情感分析+改进熵值法+改进灰色关联度分析☆25Updated last year
- Here we will sort out a variety of interesting Python library learning☆61Updated 2 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆68Updated 7 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆164Updated 6 years ago
- 以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 5 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆234Updated 4 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆44Updated 5 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情 感分析☆100Updated 2 weeks ago
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- 机器学习算法经典案例☆110Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 4 years ago
- 近年来，随着微信、微博、市长信箱、阳光热线等网络问政平台逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道，各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给以往主要依靠人工来进行留言划分和热点整理的相关部门的工作带来了极大挑战。同时，随着大数据技术的发展，建立基于自然语言处理技术的…☆33Updated 5 years ago
- 文本聚类（Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass）☆346Updated 4 years ago
- 该工程是利 用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征，分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT（梯度提升决策树）。☆94Updated 6 years ago
- 文本聚类 k-means算法及实战☆55Updated 6 years ago