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NLP实战项目
☆97Updated 2 years ago
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- 自然语言处理学习笔记:机器学习及深度学习原理和示例,基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架,Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解,及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署☆408Updated 4 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆108Updated 3 years ago
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- 使用多种方法做中文命名实体识别(NER),代码包含详细注释☆49Updated 2 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆120Updated 4 years ago
- All NLP you Need Here. 目前包含15个NLP demo的pytorch实现(大量代码借鉴于其他开源项目,原先是自己玩的,后来干脆也开源出来)☆276Updated this week
- Chinese-Text-Classification Project including bert-classification, textCNN and so on.☆157Updated 2 years ago
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆139Updated 3 years ago
- 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别☆565Updated 2 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆61Updated 4 years ago
- 爬取金融数据,利用neo4j构建金融知识图谱,进而搭建金融问答系统。☆67Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的Bert应用,包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等☆788Updated 3 years ago
- 基于pytorch+bert的中文文本分类☆84Updated 2 years ago
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆185Updated 4 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现,包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别(基于词典+BERT_CRF)、实体链接(Sentence-BERT做匹配)、意图识别(基于提问词+领域词词典)。☆308Updated 3 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆23Updated 2 years ago
- 命名体识别(NER)综述-论文-模型-代码(BiLSTM-CRF/BERT-CRF)-竞赛资源总结-随时更新☆474Updated 4 years ago
- 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。☆434Updated 4 months ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆245Updated last year
- 情感分析、文本分类、词典、bayes、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification☆469Updated last year
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆33Updated 2 years ago