bingchuH / sentiment-analysisLinks
文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。
☆58Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for sentiment-analysis
Users that are interested in sentiment-analysis are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语 言处理项目\A project for text classification, based on to…☆168Updated 2 years ago
- a demo to analyse contene in weibo.com☆182Updated last year
- 一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建；利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向；利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况；利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。☆38Updated 7 months ago
- 基于淘宝、京东爬虫及商品评论情感分析的商品评价系统☆92Updated 2 years ago
- 中文的情感分析任务：基于Bi-LSTM+Attention模型，对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆120Updated 3 years ago
- 中文情感分类 | 基于三分类的文本情感分析☆30Updated 2 years ago
- 微博情感分析项目，基于朴素贝叶斯算法和支持向量机算法对微博文本的情感分析并数据可视化☆22Updated 2 years ago
- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆47Updated 2 years ago
- ☆143Updated 2 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆72Updated last year
- 基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断（酒店评论语料）☆32Updated 2 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆211Updated 2 weeks ago
- 疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆33Updated 4 years ago
- 微博爬虫及舆情分析系统☆79Updated last year
- 微博舆情与用户行为可视化平台☆23Updated 2 years ago
- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取，对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。☆73Updated 3 years ago
- 微博情感分类数据集+爬虫+句嵌入+情感分类+作图☆25Updated 11 months ago
- 大模型相关实践记录☆156Updated 8 months ago
- 针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析☆72Updated 2 years ago
- 毕业设计，基于自然语言处理的微博用户情感分析系统☆36Updated 3 years ago
- 毕业设计：微博用户情感分析系统Django+vue☆463Updated 5 years ago
- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆618Updated 2 years ago
- Research on Machine Learning-based Sentiment Analysis Methods for News Commentary☆40Updated 6 months ago
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程，马蜂窝爬虫，Adaboost+bayes分类☆63Updated 3 years ago
- 观察者新闻网爬虫（新闻爬虫），基于python+Flask+Echarts，实现首页与更多新闻页面爬取（Requests+etree+Xpath）+新闻存储(MySQL)+文本分析(Jieba)+可视化(新闻词云，词频统计）。☆104Updated 4 years ago
- bilibili弹幕分析，包含爬虫、词云分析、词频分析、情感分析、构建衍生指标，可视化☆174Updated 2 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆126Updated 7 years ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆450Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆57Updated 5 years ago
- 爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。☆136Updated 5 years ago