MatoYing / TextMiningLinks
一个比较全面的文本挖掘过程。包含了利用机器学习和文本挖掘技术完成情感分析模型搭建;利用情感极性判断与程度计算来判断情感倾向;利用词频和TF-IDF挖掘出正负文本中的关键点情况;利用文本挖掘相关算法找到平台中用户讨论的集中点。
☆38Updated 6 months ago
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- 基于各种机器学习和深度学习的中文微博情感分析☆619Updated 2 years ago
- 数据科学基础大作业:实现的技术包括利用python爬虫,爬取关键词搜索的微博正文,特定微博下的评论;预处理微博文本;手写textRank;聚类,kmeans,DBSCAN,层次聚类;情感词典情感分析;pyecharts可视化绘图☆72Updated last year
- 與情分析系统,包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感 倾向性识别以及分析结果数据可视化☆447Updated 3 years ago
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- 中文的情感分析任务:基于Bi-LSTM+Attention模型,对2万条中文影评数据进行情感分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆117Updated 3 years ago
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- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆59Updated 3 weeks ago
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- 使用bert实现京东评论的情感分析(文本分类)☆46Updated 2 years ago
- 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析☆32Updated 4 years ago
- 大模型相关实践记录☆157Updated 7 months ago
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆46Updated 5 months ago
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- a demo to analyse contene in weibo.com☆176Updated last year
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆299Updated 5 years ago
- 基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目☆209Updated 2 years ago
- 使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化,LDA(树图)、关系图、词云、时间趋势(折线图)、热度地图、词典情感分析(饼图和3D柱状图)、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等☆919Updated 5 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆114Updated 3 years ago
- ☆140Updated 2 years ago
- A Chinese NLP library based on BERT for sentiment analysis and general-purpose Chinese word segmentation. | 基于 BERT 的中文 NLP 库,用于中文情感倾向分析、…☆219Updated 3 months ago
- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- 该资源为调用大连理工情感词典实现的情感分析和情绪分类,并与SnowNLP进行对比。基础性文章,希望对您有所帮助~☆102Updated 5 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆103Updated 4 months ago
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