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这是用于储存基于Opencv的实战项目
☆63Updated 9 months ago
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- 该资源是作者在华为云撰写且免费开源《从零到壹Python图像处理及识别》电子书和源代码，全书648页48章，涵盖图像处理、图像识别和图像增强，基础入门书籍希望对大家有所帮助，且看且珍惜~☆213Updated 2 months ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆49Updated 3 years ago
- 此代码用于目标检测，模型小，检测速度快速，适合没GPU显卡的嵌入式设备运行，比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。☆43Updated 4 years ago
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- 指针式仪表读数python程序☆86Updated 3 years ago
- C++从零实现传统视觉算法：边缘检测、直线&圆检测、直方图均衡化、风格迁移、人脸融合、全景图拼接、图像矫正、手写体识别☆118Updated 6 years ago
- OpenCV、C++、水果识别、Qt界面、颜色识别、边缘检测、图像处理☆276Updated 8 years ago
- 使用OpenCV部署Yolo-FastestV2，包含C++和Python两种版本的程序☆114Updated 4 years ago
- 边缘设备端算法部署模板框架（包括海思SS928、Hi3519 DV500；瑞芯微rv1126、rk588、比特大陆BM1684X）,部署项目包括yolov5、picodet、MNIST，包括优化加速教程☆62Updated 5 months ago
- 本系统使用是一个django项目，主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为：使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型，读取模板图像和其对应的参数信息；然后进行模板匹配定位仪表位置，再获取指针角度以及计算仪表数值。☆40Updated 3 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆44Updated 4 years ago
- VTK联合QT编程实现3D可视化渲染；结构体数据序列化存储为json配置文件或者图像数据序列化为二进制存储Protocol Buffers；Modern CPlusPlus Guide; The Modern C++ to solve real-world problems…☆60Updated last week
- 使用opencv与pyqt5实现的图像处理程序，已实现转灰度图、图像平滑、形态学操作、梯度计算、阈值处理、边缘检测、轮廓检测☆400Updated 6 years ago