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这是用于储存基于Opencv的实战项目
☆60Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for Opencv-project-training
Users that are interested in Opencv-project-training are comparing it to the libraries listed below
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- OpenCV实现计算机视觉项目☆167Updated 4 years ago
- ffff☆112Updated 4 years ago
- 关于OpenCV的小案例。图像边缘、角点和轮廓检测;图像分割;图像增强;图片拼接;运动目标检测;颜色直方图比较;三帧帧差法;抠图案例;人脸识别案例;布匹瑕疵检测小思路☆176Updated 5 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统,包括图像检测以及目标检测两个部分,支持ONNXRuntime加速☆48Updated 3 years ago
- 使用OpenCV部署Yolo-FastestV2,包含C++和Python两种版本的程序☆114Updated 3 years ago
- C++从零实现传统视觉算法:边缘检测、直线&圆检测、直方图均衡化、风格迁移、人脸融合、全景图拼接、图 像矫正、手写体识别☆114Updated 5 years ago
- ☆51Updated 4 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆128Updated 2 years ago
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序,支持选择要使用的权重文件,设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆97Updated 3 years ago
- YoloV5模型简化部署, 方便在OpenCV里面调用。☆35Updated 3 years ago
- QT+NCNN 小米手机运行YOLOv8s☆141Updated 2 years ago
- QT+NCNN实现安卓系统下的AI计算☆39Updated 3 years ago
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- 本仓的样例基于 Orangepi ai pro 昇腾 310B 平台,对官方样例 USB 摄像头 yolov5 目标检测进行了在 ROS2 环境中的部署与优化。☆13Updated last year
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5检测车牌和4个角点,包含C++和Python两个版本的程序☆74Updated 3 years ago
- cv_research项目-移动端NCNN部署,项目支持YOLOv5s等模型,摄像头实时捕获视频流进行检测,也可以上传图片或者视频进行检测!☆68Updated 4 years ago
- 基于单目视觉原理,研究目标图像的预处理、识别、定位方法与测距模型,设计实现一个目标识别与定位测距原型系统。☆98Updated 5 years ago
- YoloX可视化训练插件☆127Updated 3 years ago
- 指针式仪表读数python程序☆82Updated 2 years ago
- 该资源是作者在华为云撰写《从零到壹Python图像处理及识别》电子书和源代码,全书648页48章,涵盖图像处理、图像识别和图像增强,基础入门书籍希望对大家有所帮助,且看且珍惜~☆207Updated 7 months ago
- 基于opencv的4种YOLO目标检测,C++和Python两个版本的实现,仅仅只依赖opencv库就可以运行☆230Updated last year
- 使用C++编写的OpenCV的一些练 习应用Demo,IDE使用的VS2019,OpenCV版本号为4.5.1☆73Updated 2 years ago
- 海康威视工业相机在瑞芯微RK3588下调用NPU跑YOLOv5☆31Updated last year
- 使用OpenCV部署libface人脸检测和SFace人脸识别,包含C++和Python两种版本的程序,仅仅只依赖OpenCV库就能运行☆103Updated 3 years ago
- 基于yolov5的C++单目摄像头测距☆37Updated last year
- 非常简单的yolov5应用,只需要opencv库即可,包括c++和python版本。支持对图片和视频进行检测和摄像头实时检测☆83Updated 2 years ago
- 2020srp project in SCUT!!!!!!!!!☆28Updated 4 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆142Updated 4 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5-v6.1目标检测,包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s,yolov5m,yolov5l,yolov5n,yolov5x,yolov5s6,yolov5m6,yolov5l6,yolov5n6…☆251Updated 3 years ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型;opencv.dnn完成推理;pyqt实现可视界面;打包为exe方便移植☆125Updated 2 years ago