Alternatives and similar repositories for Ascend_USBCamera_yolov5

Users that are interested in Ascend_USBCamera_yolov5 are comparing it to the libraries listed below

• BaronLeeLZP / rockchip_rv1109_rknn-yolov3-demo
  在瑞芯微rockchip的AI芯片rv1109上，利用rknn和opencv库，修改了官方yolov3后处理部分代码Bug，交叉编译yolov3-demo示例后可成功上板部署运行。
  ☆34Updated 3 years ago
• crab2rab / MonocularDistanceDetect-YOLOV5-RKNN-CPP-MultiThread
  基于yolov5的C++单目摄像头测距
  ☆37Updated last year
• cqu20160901 / yolov10_onnx_rknn_horizon_tensorRT
  yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。
  ☆51Updated last year
• zhouweigogogo / yolo11-ncnn
  ☆36Updated 8 months ago
• mushroom-x / yolov5-simple
  YoloV5模型简化部署， 方便在OpenCV里面调用。
  ☆35Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆38Updated 2 years ago
• cqu20160901 / UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。
  ☆27Updated 11 months ago
• 455670288 / rknn_face_landmarks_deploy
  基于rknn的官方Android项目rknn_yolov5_android_apk_demo进行修改，部署人脸检测模型retinaface和106人脸关键点检测模型，支持实时人脸检测。支持rk356x和rk3588设备npu推理。
  ☆19Updated last year
• Qengineering / YoloV10-NPU
  YoloV10 NPU for the RK3566/68/88
  ☆17Updated last year
• mrwangwg123 / my-rknn-yolov5
  学习yolo算法和rknn框架
  ☆35Updated 3 years ago
• hpc203 / libface-detect-recognition
  一种适合工业级应用的基于深度学习的实时人脸检测与识别算法的C++实现，仅仅只依赖opencv库
  ☆50Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆70Updated 11 months ago
• cqu20160901 / yolov8-obb_onnx_rknn_horizon_tensonRT
  yolov8 旋转目标检测部署，瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署
  ☆26Updated last year
• MontaukLaw / yolov5_3588_multi_thread
  启动多线程, relu激活, 3588的yolo部署, 帧率150以上.
  ☆20Updated last year
• cqu20160901 / Ultra-Fast-Lane-Detection_caffe_onnx_horizon_rknn
  Ultra-Fast-Lane-Detection 部署版本，后处理用进行改写，便于移植不同平台（caffe、onnx、RKNN、Horzion）。
  ☆16Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8seg_rknn_Cplusplus
  yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆24Updated last year
• yin-qiyu / learn_jetson
  jetson nano 部署 yolov5+TensorRT+Deepstream
  ☆52Updated 2 years ago
• Qengineering / YoloV8-NPU
  YoloV8 NPU for the RK3566/68/88
  ☆65Updated last year
• George-Hotz / yolov8_seg_tensorRT
  在Jetson AGX Xavier上部署yolov8-seg检测分割模型（带自适应低光照补偿）
  ☆49Updated 4 months ago
• lddniupi / fastestdet-fruits
  轻量级模型，检测5种水果，包含750张自制水果数据集。
  ☆14Updated 2 years ago
• Hzbupahaozi / yolov8_xj3_deploy
  yolov8的训练以及在旭日x3派上的部署
  ☆18Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
  yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆56Updated 3 months ago
• dog-qiuqiu / simple-rknn2
  The rknn2 API uses the secondary encapsulation of the process, which is easy for everyone to call. It is applicable to rk356x rk3588
  ☆45Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）
  ☆149Updated last year
• Rachel-liuqr / yolov8s-pose-ncnn
  yolov8s-pose using ncnn inferring!
  ☆40Updated 2 years ago
• rscgg37248 / DeepStream6.0_Yolov5-6.0
  基于DeepStream6.0和yolov5-6.0的目标检测
  ☆19Updated 3 years ago
• hpc203 / picodet-onnxruntime
  使用ONNXRuntime部署PicoDet目标检测，包含C++和Python两个版本的程序
  ☆30Updated 3 years ago
• YaoQ / yolov5-face-RK3588
  RK3588 Debian11环境下实现yolov5-face的推理实现，包括Python和C++实现。主要依赖RKNPU2 SDK和rknn_toolkit_lite2
  ☆21Updated last year
• Qengineering / YoloV5-NPU
  YoloV5 NPU for the RK3566/68/88
  ☆103Updated last year
• cqu20160901 / FastSAM_onnx_rknn
  FastSAM 部署版本，便于移植不同平，部署简单、运行速度快。
  ☆18Updated last year