lonelygsh / Ascend_USBCamera_yolov5
本仓的样例基于 Orangepi ai pro 昇腾 310B 平台,对官方样例 USB 摄像头 yolov5 目标检测进行了在 ROS2 环境中的部署与优化。
☆11Updated last year
Alternatives and similar repositories for Ascend_USBCamera_yolov5:
Users that are interested in Ascend_USBCamera_yolov5 are comparing it to the libraries listed below
- UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本,测试不同平台部署(onnx、tensorRT、RKNN、Horzion),可识别所在的车道和车道线的类型。☆24Updated 8 months ago
- 基于yolov5的C++单目摄像头测距☆34Updated last year
- A unified and extensible pipeline for deep learning model inference with C++. Now support yolov8, yolov9, clip, and nanosam. More models …☆11Updated 11 months ago
- yolov8n 部署版,基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型,在不同平台上进行部署测试,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon)。☆38Updated last year
- yolov8 旋转目标检测部署,瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署☆27Updated 9 months ago
- RT-DETRv2 tensorrt C++ 部署☆14Updated 5 months ago
- YoloV5模型简化部署, 方便在OpenCV里面调用。☆34Updated 2 years ago
- RKNN模型推理部署模板☆21Updated last year
- yolov8的训练以及在旭日x3派上的部署☆17Updated last year
- 基于DeepStream6.0和yolov5-6.0的目标检测☆19Updated 3 years ago
- yolov8seg 部署版本,便于移植不同平台(onnx、tensorRT、rknn、Horizon)。☆26Updated last year
- yolov8obb 旋转目标检测部署rknn的C++代码☆17Updated 8 months ago
- FastSAM 部署版本,便于移植不同平,部署简单、运行速度快。☆18Updated 10 months ago
- yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署,使用平台 rk3588。☆23Updated 10 months ago
- yolov11(yolov8)尝试了7种不同的部署方法,并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时耗或CPU占用需求,总有一种方法是适用的。针对想入门部署的也是一个很好的参考学习资料。☆17Updated 2 months ago
- 使用OpenCV部署HybridNets,同时处理车辆检测、可驾驶区域分割、车道线分割,三项视觉感知任务,包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行, 彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆19Updated last year
- 使用ONNXRuntime部署百度飞桨开源PP-Vehicle车辆分析,包含车辆检测,识别车型和车辆颜色,车牌检测,车牌识别5个功能,不依赖PaddlePaddle就能运行,包含C++和Python两个版本的程序☆48Updated 2 years ago
- simple yolov5 rtspserver for rk3588☆39Updated 2 weeks ago
- yolov8s-pose using ncnn inferring!☆33Updated last year
- ☆44Updated 3 years ago
- yolov11 的tensorRT C++ 部署,后处理使用cuda实现比较耗时的操作。☆30Updated 3 months ago
- yolov5_nano_p6 部署版本,后处理用python语言和C形式进行改写,便于移植不同平台caffe、onnx、tensorRT、rknn、horizon。☆28Updated 2 years ago
- 在Jetson AGX Xavier上部署yolov8-seg检测分割模型(带自适应低光照补偿)☆45Updated last month
- This project provides simple code and demonstrates how to use the TensorRT C++ API and ONNX to deploy PaddleOCR text recognition model.☆42Updated 2 years ago
- 学习yolo算法和rknn框架☆34Updated 3 years ago
- 启动多线程, relu激活, 3588的yolo部署, 帧率150以上.☆18Updated last year
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆42Updated 3 years ago
- YoloV5 for Jetson Nano☆38Updated last year
- jetson nano 部署 yolov5+TensorRT+Deepstream☆51Updated last year
- YOLOv8 C++ DET、SEG、POSE TENSORRT 推理库,便于学习开发拓展与工作中实际部署☆17Updated last year