August1s / Relationships-Find-by-PythonLinks
基于共现来统计小说《人名的名义》中的人物关系
☆12Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Relationships-Find-by-Python
Users that are interested in Relationships-Find-by-Python are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
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- 基于selenium的轻量级新浪微博爬虫，可实现：1.后台自动爬取微博搜索结果/2.按时间段爬取搜索结果/3.爬取用户基本信息☆51Updated 5 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆166Updated 6 years ago
- Simple examples of text data visualization. 文本人物可视化，词云、人物关系图谱☆112Updated 8 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆137Updated 6 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆105Updated 8 years ago
- 基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析，采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类☆73Updated 7 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆136Updated 7 years ago
- 文本特征提取，适用于小说，论文，议论文等文本，提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。☆42Updated 7 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆59Updated 6 years ago
- 经济责任审计知识图谱：网络爬虫、关系抽取、领域词汇判定☆126Updated 5 years ago
- 在Python中利用情感词典做情感分析☆44Updated 8 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- Chinese Sentiment Analysis 中文文本情感分析☆189Updated 2 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆278Updated 5 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆56Updated 8 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 5 years ago
- 中文文本摘要/关键词提取☆439Updated 4 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆93Updated 3 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 8 years ago
- An exploration for Eventline (important news Rank organized by pulic time)，针对某一事件话题下的新闻报道集合，通过使用docrank算法，对新闻报道进行重要性识别，并通过新闻报道时间挑选出时间线上重要…☆224Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆69Updated 2 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆143Updated 8 years ago
- 利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验☆524Updated 3 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆53Updated 9 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- Event monitor based on online news corpus including event storyline and analysis，基于给定事件关键词，采集事件资讯，对事件进行挖掘和分析。☆153Updated 6 years ago