August1s / Relationships-Find-by-PythonLinks
基于共现来统计小说《人名的名义》中的人物关系
☆12Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Relationships-Find-by-Python
Users that are interested in Relationships-Find-by-Python are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 对西游记小说进行人物关系抽取☆13Updated 6 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- 中文微博语料库 情感二分类☆279Updated 5 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆139Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆168Updated 7 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析，采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类☆74Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 7 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- sentiment analysis、情感分析、文本分类、基于字典、python、classification☆132Updated 5 years ago
- 基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括数据的分词、词性标注、命名 实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容☆603Updated 7 months ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆110Updated 6 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆143Updated 7 years ago
- 中文商品评论短文本分类器，可用于情感分析☆368Updated 4 years ago
- 根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）☆143Updated 8 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆211Updated 4 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- 中文微博评论情感分类☆25Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的《三国演义》人物关系可视化及问答系统☆70Updated 3 years ago
- 以nlp中情感分析为例，从没有打过标签的语料开始一步步教你怎么去打标签，然后分别以传统的机器学习模型SVM和深度学习模型LSTM去建模。☆36Updated 6 years ago
- 中文文本摘要/关键词提取☆436Updated 5 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆59Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆360Updated 6 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆149Updated 6 years ago
- 利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验☆524Updated 4 years ago
- 人民日报语料处理工具集 | Tools for Corpus of People's Daily☆289Updated 2 years ago
- Chinese Sentiment Analysis 中文文本情感分析☆192Updated 2 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆57Updated 8 years ago