Alternatives and similar repositories for Generated-character-relation

Users that are interested in Generated-character-relation are comparing it to the libraries listed below

• SoarYu / textual_similarity_eval
  人工智能大作业：关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)
  ☆14Updated 2 years ago
• Zephery / weiboflask
  微博情感分析，使用flask制作restful api，毕业设计衍生项目
  ☆16Updated 7 years ago
• speciallurain / CNKI_Patent_SVM
  文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…
  ☆107Updated 7 years ago
• chinwuDebug / CNKI-Sogou_Wechat-Sogou_News-Spider
  知网、搜狗微信、搜狗新闻的爬虫
  ☆15Updated 6 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆65Updated 9 years ago
• maoqyhz / TextCharactervVisualization
  Simple examples of text data visualization. 文本人物可视化，词云、人物关系图谱
  ☆112Updated 7 years ago
• NLPOR / SMP2018-task1
  深度学习用于近日头条用户画像
  ☆27Updated 7 years ago
• hyliush / COVID-19-Public-behavior-sentiment-and-attention
  Public Behavior Analysis under the COVID-19 Emergency——Based on Weibo Mining
  ☆10Updated 4 years ago
• liuluyeah / TextRank4ZH-master
  文章标签抽取
  ☆16Updated 6 years ago
• angeliababy / textcluster
  文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现
  ☆23Updated 5 years ago
• czy1999 / Text-hotspot-mining
  文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘
  ☆43Updated 5 years ago
• ixNeo / Emotional-Polarity-Analysis
  百度点石杯-文本情感极性分析
  ☆14Updated 6 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆32Updated 4 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• ZingBug / WeiboSentimentAnalysis
  微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云
  ☆20Updated 6 years ago
• zpeng1989 / RNN_learning_text_code
  一个基于最新版本TensorFlow的Char RNN实现。可以实现生成英文、写诗、歌词、小说、生成代码、生成日文等功能。
  ☆43Updated 7 years ago
• kongliang2015 / YahooNews_Classification
  利用python爬虫从日本雅虎网站获取新闻（政治，经济，体育等类别），对新闻文本做相似度计算，训练新闻分类模型
  ☆20Updated 7 years ago
• faker2cumtb / sentiment-analysis
  对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)
  ☆16Updated 5 years ago
• lemonhu / finance-qa-spider
  金融问答平台文本数据采集/爬取，数据源涉及上交所，深交所，全景网及新浪股吧
  ☆38Updated 7 years ago
• BigBigRadish / Causal_event
  金融文本中的原因事件
  ☆26Updated 5 years ago
• halxp1 / lstm-text-generation
  文本生成(Word2Vec + RNN/LSTM)
  ☆36Updated 6 years ago
• BruceJu / LaGou-Distributed-Spider-Flask
  分布式采集拉钩网中杭州爬虫相关职位的数据并使用Flask进行数据的可视化与分析
  ☆37Updated 7 years ago
• HuiMengYouXian / movie_analysis
  为了了解观看热门电影的用户都有哪些特征，爬取猫眼网站热门电影的评论数据进行分析：评分统计、词云、城市评论数量与平均评分、性别分析、评论数量与时间的关系。
  ☆10Updated 5 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆52Updated 5 years ago
• nlpdz / data-mining
  中文文本分类与聚类
  ☆10Updated 6 years ago
• yanqiangmiffy / text-cluster
  文本聚类 k-means算法及实战
  ☆55Updated 6 years ago
• ashora / SocialListening
  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆54Updated 7 years ago
• Wiskia / Spamer-Detect-System
  对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析，利用用户潜在行为数据得出用户行为特征，采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征，采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征，采用K-Means聚类得出水军文本类别，结合用户行为特征，最终实现了对网络水军的识别。
  ☆24Updated 5 years ago
• moxiaohei / weibo_predict
  本项目是采用Python语言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。
  ☆12Updated 6 years ago