Alternatives and similar repositories for Generated-character-relation:

Users that are interested in Generated-character-relation are comparing it to the libraries listed below

• ixNeo / Emotional-Polarity-Analysis
  百度点石杯-文本情感极性分析
  ☆14Updated 6 years ago
• faker2cumtb / sentiment-analysis
  对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)
  ☆16Updated 4 years ago
• speciallurain / CNKI_Patent_SVM
  文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…
  ☆106Updated 7 years ago
• NLPOR / SMP2018-task1
  深度学习用于近日头条用户画像
  ☆27Updated 6 years ago
• Davidchent / David
  知网爬虫cnkispider，输入关键字爬取知网检索数据
  ☆34Updated 7 years ago
• l-passer / sentiment-analysis
  基于情感字典的情感分析模型
  ☆40Updated 7 years ago
• fajiel / news_sentiment
  计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）
  ☆58Updated 7 years ago
• yuexiashanren / emotion-analysis-3
  情感分析三分类
  ☆29Updated 7 months ago
• netrookiecn / LinLP
  使用Python进行自然语言处理相关实践，如新词发现，主题模型，隐马尔模型词性标注，Word2Vec，情感分析
  ☆51Updated 5 years ago
• ashora / SocialListening
  依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…
  ☆53Updated 7 years ago
• CarryChang / Bert_BaseLine
  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆25Updated 4 years ago
• SoarYu / textual_similarity_eval
  人工智能大作业：关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)
  ☆12Updated 2 years ago
• BigBigRadish / Causal_event
  金融文本中的原因事件
  ☆26Updated 5 years ago
• iaminblacklist / Financial_Analysis
  基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析
  ☆101Updated 6 years ago
• youthpasses / bayes_classifier
  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
  ☆62Updated 9 years ago
• ho156 / Machine-Learning-Contest-Code
  智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。
  ☆37Updated 6 years ago
• HuiMengYouXian / movie_analysis
  为了了解观看热门电影的用户都有哪些特征，爬取猫眼网站热门电影的评论数据进行分析：评分统计、词云、城市评论数量与平均评分、性别分析、评论数量与时间的关系。
  ☆10Updated 5 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
  Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。
  ☆61Updated 4 years ago
• STHSF / EventsParser
  金融财经类新闻文本主题事件提取
  ☆53Updated 2 years ago
• zhangxinxing / cluster_for_weibo_data
  针对微博的话题聚类实现
  ☆49Updated 8 years ago
• ZingBug / WeiboSentimentAnalysis
  微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云
  ☆19Updated 6 years ago
• yirui-wang-0212 / NLP-SentimentAnalysisForChineseText
  Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。
  ☆103Updated 6 years ago
• ScarlettYellow / Chindia
  2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据
  ☆25Updated 6 years ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
  京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
  ☆79Updated 5 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆116Updated 6 years ago
• AaronJny / poetry_generate
  基于循环神经网络(RNN)的古诗生成器。
  ☆43Updated 5 years ago
• mattzheng / LangueOne
  练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘
  ☆84Updated 6 years ago
• Maginaaa / Sentiment-Analysis
  情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练
  ☆34Updated 6 years ago
• czy1999 / Text-hotspot-mining
  文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘
  ☆43Updated 4 years ago
• liuluyeah / TextRank4ZH-master
  文章标签抽取
  ☆15Updated 6 years ago