fztfztfzt / Generated-character-relationLinks
根据文本和角色名字典,生成人物关系文件,利用Gephi可生成网络图
☆14Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Generated-character-relation
Users that are interested in Generated-character-relation are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 人工智能大作业:关于计算文本相似度的深度神经网络模型与算法研究分析(BERT、SentenceBERT、SimCSE)☆16Updated 3 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆64Updated 5 years ago
- 深度学习是利用卷积网络的深层结构提取的信息,卷积网络目前主要用于图像识别分类技术,其实在其中间层中包含了丰富的有用信息,而这些正是风格迁移的基础。 如果研究 CNN 的各层级结构,会发现里面的每一层神经元的激活态都对应了一种特定的信息,越是底层的就越接近画面的纹理信息,如…☆10Updated 4 years ago
- python 数地工厂 NLPSDK 关键词提取 摘要提取 新词发现 事件三元组提取 数据三元组提取 逻辑三元组提取 实体识别 短语组块识别 相似度计算 概念抽象 语义联想 情感极性判定 情感对提取 实体属性情感提取 主观性计算 网页正文解析 网页表格解析 实体链接 问题解…☆16Updated 5 years ago
- 为了了解观看热门电影的用户都有哪些特征,爬取猫眼网站热门电影的评论数据进行分析:评分统计、词云、城市评论数量与平均评分、性别分析、评论数量与时间的关系。☆10Updated 6 years ago
- 百度点石杯-文本情感极性分析☆14Updated 6 years ago
- 完整的 scrapy 爬虫示例,爬取股票和新闻数据☆13Updated 5 years ago
- 與情预测股票☆11Updated 5 years ago
- 金融问答平台文本数据采集/爬取,数据源涉及上交所,深交所,全景网及新浪股吧☆39Updated 8 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程 。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律,爬取70多万条2014年公开的发明专利,然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取,依照词频排序提取…☆108Updated 7 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 7 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基 于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆109Updated 7 years ago
- 我们对一个知乎社交网络进行了基础属性、度分布、节点影响力、社区检测等分析操作,得到了一些有趣的结论(补充),发现了知乎社交网络的哪些特性(具体写出来)。之后,我们又做了一个知乎兴趣内容推荐系统,对用户的兴趣偏好进行分析,为用户推荐话题、问题、答主等相关内容,取得了不错的效果…☆28Updated 6 years ago
- 一个用于爬股票历史数据,并根据历史数据分析挖掘并对未来数据进行预测的项目☆16Updated 8 years ago
- 为方便广大投资者对私募基金信息进行查询,中国基金业协会在官方网站搭建了私募基金分类公示平台,按照私募基金管理人登记的信息对私募基金进行分类公示。 为了全面了解相关机构或者产品信息,学习使用 Scrapy 框架获取部分信息。☆18Updated 5 years ago
- 基于scrapy-redis的分布式新闻爬虫,可同时获取腾讯、网易、搜狐、凤凰网、新浪、东方财富、人民网等各大平台新闻资讯☆47Updated 7 years ago
- Simple examples of text data visualization. 文本人物可视化,词云、人物关系图谱☆112Updated 8 years ago
- 基于字符级卷积神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用,将顾客打分和评论情感进行两极映射,使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集,实验证实了在情感分类中,使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下,达到的精度和…☆48Updated 6 years ago
- 百度搜索指数 对标 股票数据,分析相关性,后面研究 搜索数量、热度 与 股票价值、涨跌预测的 数学模型☆16Updated 5 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆168Updated 7 years ago
- 文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现☆23Updated 6 years ago
- 知网、搜狗微信、搜狗新闻的爬虫☆15Updated 7 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 7 years ago
- 基于一个马尔可夫链的股票预测模型☆13Updated 5 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆38Updated 8 years ago
- 情感分析系统,用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆34Updated 7 years ago
- 微博情感分析,使用flask制作restful api,毕业设计衍生项目☆17Updated 8 years ago
- 基于A股市场建立机构持有网络,运用SNA算法计算出最具有投资价值的股票☆11Updated 6 years ago
- 这是python课的实验三代码 实现,主要实现登录注册界面和计算器界面 ,当然还有其中的逻辑☆20Updated 6 years ago