Alternatives and similar repositories for plants_disease_classify

Users that are interested in plants_disease_classify are comparing it to the libraries listed below

• Zhaohui-Xu / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆87Updated 4 years ago
• lukegood / DIY_Face_recognition_system
  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆17Updated 5 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆23Updated 2 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆19Updated 6 years ago
• wanghao15536870732 / DiseaseIdentification
  智农有道 基于深度学习的农作物病虫害识别APP
  ☆126Updated 3 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆63Updated 2 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• datar5 / yolov8-flask-vue-deploy
  本科个人目标检测毕设
  ☆159Updated last year
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 3 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆65Updated 5 years ago
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆30Updated 2 years ago
• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
  ☆86Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆122Updated 6 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆82Updated 2 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆17Updated 3 years ago
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆81Updated 4 months ago
• liuxiaoxiao666 / Yolov5-Flask-VUE
  基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型
  ☆362Updated 2 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆61Updated 3 years ago
• prime-duty / LicensePlateRecognition
  基于深度学习的车牌识别GUI项目
  ☆37Updated 3 years ago
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆109Updated last year
• lujiazho / DetectWeb
  中国农业大学毕业实习项目：病虫害检测，类别有苹果、樱桃、玉米、葡萄、桃子、胡椒、土豆、番茄等
  ☆36Updated 3 years ago
• Y132om / Credit_card_identification
  OpenCV图像处理的信用卡，卡号数字识别
  ☆57Updated 6 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆17Updated 5 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆17Updated 2 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆122Updated 4 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆55Updated 7 years ago
• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆50Updated 4 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆20Updated 5 years ago
• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆30Updated 3 years ago