wanghao15536870732 / plants_disease_classify
☆10Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for plants_disease_classify:
Users that are interested in plants_disease_classify are comparing it to the libraries listed below
- 智农有道 基于深度学习的农作物病虫害识别APP☆117Updated 3 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆82Updated 3 years ago
- 病虫害识别,对于专一一种病虫害的识别☆16Updated 6 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模 型(Resnet网络,迁移学习)☆14Updated 2 years ago
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆17Updated 4 years ago
- used to recognize 3 types of disease and health of corn leaves(用于识别玉米叶片病虫害的三种病害以及健康)☆20Updated 5 years ago
- 中国农业大学毕业实习项目:病虫害检测,类别有苹果、樱桃、玉米、葡萄、桃子、胡椒、土豆、番茄等☆33Updated 2 years ago
- 花生病虫害智能识别,模型使用迁移学习搭建CNN卷积神经网络☆12Updated 5 years ago
- 基于Paddle的农作物病虫害识别系统-服务器部署☆23Updated 2 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆25Updated 2 years ago
- 使用现代卷积神经网络架构(例如ResNet,DenseNet)对38类植物病害进行识别,并生成一个简单的UI操作界面☆26Updated 3 years ago
- 农民伯伯只需要给自己的庄稼叶子拍张照片,人工智能就能识别出农作物的病虫害种类,给出精准的防治建议,并构建大范围农作物病虫害数据采集与预防预警系统,精准预防治理农作物病虫害。 助力精准扶贫、乡村振兴、智慧农业的同济智慧:将论文写在祖国大地上,写入田间地头里。☆119Updated 5 years ago
- ☆26Updated 2 years ago
- 植物病虫害图像识别☆13Updated 5 years ago
- 垃圾分类系统,基于DenseNet模型训练算法, 系统服务端代码☆37Updated 3 years ago
- 该项目是基于pytorch框架,使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割☆17Updated last year
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆142Updated 2 years ago
- 植爱健康——农作物病虫害识别☆16Updated 5 years ago
- 基于Vue+ElementUI+Flask+Mysql/Sqlite+Yolov5(Pytorch)技术栈实现的智慧农场系统☆18Updated 10 months ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆72Updated 4 years ago
- 基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统☆11Updated 11 months ago
- Personnel Flow Monitoring System based on YoloV5☆30Updated last year
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆61Updated 4 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆79Updated last month
- 蔬菜水果图片识别少量样本测试效果☆59Updated 6 years ago
- 实验室的一个病虫害检测 项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆29Updated 2 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆49Updated 3 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆20Updated 2 years ago
- 利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现,使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow,使用果蔬图像数据集训练模型后,可以达到随机输入单张果蔬图片,返回图片分类结果的效果☆26Updated 2 years ago