wanghao15536870732 / plants_disease_classify

Related projects ⓘ

Alternatives and complementary repositories for plants_disease_classify

• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆20Updated last year
• xxl-seu / LeNet-based-Corn-leaf-disease-recognition
  used to recognize 3 types of disease and health of corn leaves(用于识别玉米叶片病虫害的三种病害以及健康)
  ☆18Updated 4 years ago
• wanghao15536870732 / DiseaseIdentification
  智农有道 基于深度学习的农作物病虫害识别APP
  ☆99Updated 2 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆15Updated 5 years ago
• datar5 / yolov8-flask-vue-deploy
  本科个人目标检测毕设
  ☆108Updated 10 months ago
• jaxdan331 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆14Updated 2 years ago
• magicpwz / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆64Updated 3 years ago
• liuaoy / Image-recognition-of-agricultural-diseases
  使用现代卷积神经网络架构（例如ResNet，DenseNet）对38类植物病害进行识别，并生成一个简单的UI操作界面
  ☆26Updated 3 years ago
• lukegood / DIY_Face_recognition_system
  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆13Updated 4 years ago
• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
  ☆57Updated 4 years ago
• kenandaoerdect / Image-segmentation-using-pytorch
  Pytorch图像分割
  ☆25Updated 4 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆57Updated 4 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆11Updated 2 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆44Updated last year
• songjiahao-wq / PyQt5-YOLOv5-7.0-2
  这是一个适配7.0模型的pyqt界面2
  ☆14Updated last year
• gzr2017 / UNet-AerialImageSegmentation
  2019本科毕业设计：基于UNet的遥感图像语义分割
  ☆55Updated 2 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆9Updated 4 years ago
• johnhillross / YOLOv5_DeepSORT-HelmetDetection
  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
  ☆85Updated last year
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆24Updated 2 years ago
• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆45Updated 3 years ago
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆67Updated last month
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆19Updated 2 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆62Updated 6 years ago
• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆26Updated 2 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆15Updated last year
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 4 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆12Updated last year
• aRrtTist / Fruit-recognition
  基于TensorFlow实现CNN水果检测
  ☆31Updated 5 years ago
• Joecoss / Lane-detection
  本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。
  ☆45Updated last year