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使用深度学习的缺陷检测与小目标检测
☆24Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Simple-Key-Point-Detection
Users that are interested in Simple-Key-Point-Detection are comparing it to the libraries listed below
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- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆44Updated 3 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆150Updated 5 years ago
- 集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割☆171Updated 2 years ago
- 基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系 统☆40Updated 3 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 使用pyqt5构建的yolov5可视化软件。use pyqt5 to build yolov5.☆84Updated last year
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-第一次优化后的版本☆58Updated 2 years ago
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆217Updated last year
- 无监督正样本训练 检测缺陷并分割图像☆27Updated 3 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆46Updated 3 years ago
- 这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集☆81Updated last year
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面☆15Updated 3 years ago
- ☆139Updated 3 years ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆135Updated 4 years ago
- YOLOv5的轻量化改进(蜂巢检测项目)☆72Updated 3 years ago
- yolo模型使用cv2推理并使用qt5添加GUI后打包部署。pt模型转onnx模型；opencv.dnn完成推理；pyqt实现可视界面；打包为exe方便移植☆120Updated 2 years ago
- 这是一个yolov5-v6.1-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆128Updated last year
- Add gui for YoloV5 using PyQt5☆158Updated 3 years ago
- Support data enhancement when there are few data sets（支持数据集较少的情况进行数据增强，包含随机的多种变化）☆44Updated 2 years ago
- (雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆58Updated last year
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序，支持选择要使用的权重文件，设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆95Updated 3 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- yolov5 seg fork from https://github.com/ultralytics/yolov5.☆70Updated 2 years ago
- YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆167Updated last year
- YOLOV5 小目标检测 修改版☆190Updated 3 years ago
- This project utilizes PyQt5, YOLOv8, and TensorFlow for vehicle detection and identification, including speed monitoring and fine issuanc…☆100Updated 2 years ago
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆38Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度 学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆136Updated 4 years ago
- ☆194Updated last year
- 目标检测yolov5 v6.0版，pytorch实现，标注，增强，训练自定义数据集全流程☆70Updated 3 years ago