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基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
☆45Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Automatic-detection-technology
Users that are interested in Automatic-detection-technology are comparing it to the libraries listed below
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- 使用深度学习的缺陷检测与小目标检测☆24Updated 4 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测,替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆153Updated 5 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆63Updated 2 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆31Updated 3 years ago
- 集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面,可实现图片目标检测和语义分割☆174Updated 3 years ago
- Add gui for YoloV5 using PyQt5☆158Updated 4 years ago
- 给yolov5加个gui界面,使用pyqt5,yolov5是5.0版本☆457Updated last year
- 使用pyqt5构建的yolov5可视化软件。use pyqt5 to build yolov5.☆85Updated last year
- 基于QT的缺陷检测系统,包括图像检测以及目标检测两个部分,支持ONNXRuntime加速☆48Updated 3 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆86Updated 4 years ago
- 汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法,使用pytorch实现,欢迎学习下载☆17Updated 3 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-第一次优化后的版本☆58Updated 2 years ago
- 基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系统☆40Updated 3 years ago
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序,支持选择要使用的权重文件,设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆97Updated 3 years ago
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆223Updated last year
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的 计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆143Updated 4 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构,这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆145Updated 4 years ago
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面☆15Updated 4 years ago
- Support data enhancement when there are few data sets(支持数据集较少的情况进行数据增强,包含随机的多种变化)☆44Updated 2 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆123Updated 5 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆165Updated 6 years ago
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 5 years ago
- YOLOv5 in TF2 > TFLite > ONNX > TensorRT☆384Updated 3 years ago
- (雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优化改进(成功涨点):添加GAM注意力机制;添加小目标检测头;替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆60Updated last year
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 6 years ago
- YOLOv8检测模块组合优化改 进(成功涨点):添加GAM注意力机制;添加小目标检测头;替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆179Updated 2 years ago
- 针对NEU-DET数据集的钢材缺陷检测☆23Updated 2 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆64Updated 5 years ago