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基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
☆45Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Automatic-detection-technology
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- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆154Updated 5 years ago
- 使用深度学习的缺陷检测与小目标检测☆24Updated 4 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
- 集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割☆173Updated 3 years ago
- 使用pyqt5构建的yolov5可视化软件。use pyqt5 to build yolov5.☆86Updated last year
- 实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!☆31Updated 3 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆47Updated 3 years ago
- 这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。☆96Updated 4 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆147Updated 4 years ago
- Add gui for YoloV5 using PyQt5☆160Updated 4 years ago
- 无监督正样本训练 检测缺陷并分割图像☆27Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆144Updated 5 years ago
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序，支持选择要使用的权重文件，设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆97Updated 3 years ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍☆85Updated 6 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆123Updated 6 years ago
- Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面☆15Updated 4 years ago
- 汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载☆18Updated 3 years ago
- Support data enhancement when there are few data sets（支持数据集较少的情况进行数据增强，包含随机的多种变化）☆44Updated 2 years ago
- 给yolov5加个gui界面，使用pyqt5，yolov5是5.0版本☆460Updated last year
- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆48Updated 2 years ago
- A minimal implementaion (less than 150 lines of code with visualization) of DCGAN/WGAN in PyTorch with jupyter notebooks☆19Updated 7 years ago
- 基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。☆167Updated 5 years ago
- This YOLOv5🚀😊 GUI road sign system uses MySQL💽, PyQt5🎨, PyTorch, CSS🌈. It has modules for login🔑, YOLOv5 setup📋, sign recognitio…☆226Updated last year
- 这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集☆81Updated 2 years ago
- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆70Updated 2 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago
- (雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆63Updated last year
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！☆259Updated last year
- 这是一个unet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。☆74Updated last year