Alternatives and similar repositories for ImageUtils

Users that are interested in ImageUtils are comparing it to the libraries listed below

• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆17Updated 2 years ago
• zhu-yu-peng / Deep-learning-for-image
  用于图像处理的一些深度学习模型总结，主要用于分类、目标检测、语义分割等任务
  ☆16Updated 2 years ago
• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆30Updated 3 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆63Updated 2 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆20Updated 5 years ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆33Updated 5 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆10Updated 5 years ago
• poetwolf / pyqt5-imageprocessing
  基于pyqt5的图像处理软件
  ☆71Updated 6 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 4 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆22Updated 2 years ago
• zstar1003 / yolov5_pyqt5
  使用pyqt5构建的yolov5可视化软件。use pyqt5 to build yolov5.
  ☆85Updated last year
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆29Updated 2 years ago
• zhaobenx / Image-stitcher
  毕业设计，图像拼接
  ☆142Updated 7 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 3 years ago
• crazy-zxx / ImageProcessor
  基于PyQt+OpenCV的图像处理软件，支持灰度映射、图像运算、直方图均衡、噪声处理及空域滤波等功能，提供原图与处理效果的直观对比界面。
  ☆18Updated last year
• RyanCCC / Semantic-Segmentation-Datasets
  图像分割数据集教程
  ☆14Updated 2 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆165Updated 5 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆17Updated 5 years ago
• huiiz / graduation_design
  2023届合肥工业大学电子信息科学与技术毕业设计。毕设题目：基于机器视觉技术的液晶屏切割缺陷辅助检测系统
  ☆11Updated 2 years ago
• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
  ☆86Updated 4 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆60Updated 3 years ago
• wuyuil1997 / DFANet-pa
  毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。
  ☆31Updated 5 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆20Updated 5 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• qqyyss / deeplab
  基于改进DeepLabv3+的轻量级遥感影像语义分割
  ☆17Updated 6 months ago
• greedforgood / python-pyqt5-opencv
  基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络
  ☆155Updated 7 years ago
• datar5 / yolov8-flask-vue-deploy
  本科个人目标检测毕设
  ☆158Updated last year
• gzr2017 / UNet-AerialImageSegmentation
  2019本科毕业设计：基于UNet的遥感图像语义分割
  ☆65Updated 3 years ago
• qunshansj / Small-Object-Detection-Head-Improved-YOLOv5-Infrared-Sensing-System
  基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统
  ☆58Updated last year
• saltfish2333 / 51job_spider
  51job招聘信息爬虫+数据清洗分析+Echarts数据展示
  ☆12Updated 3 years ago