Alternatives and similar repositories for ImageUtils:

Users that are interested in ImageUtils are comparing it to the libraries listed below

• zhu-yu-peng / Deep-learning-for-image
  用于图像处理的一些深度学习模型总结，主要用于分类、目标检测、语义分割等任务
  ☆11Updated last year
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆9Updated 4 years ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆32Updated 4 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆16Updated last year
• poetwolf / pyqt5-imageprocessing
  基于pyqt5的图像处理软件
  ☆69Updated 6 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆18Updated 4 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆50Updated 4 years ago
• wangtianrui / CVHomework
  计算机视觉作业：基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测
  ☆24Updated 4 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 2 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆58Updated 2 years ago
• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆29Updated 2 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆15Updated 2 years ago
• chenanga / qt5_yolov5
  Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面
  ☆15Updated 3 years ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆28Updated 2 years ago
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆25Updated 2 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆18Updated 2 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆18Updated 4 years ago
• greedforgood / python-pyqt5-opencv
  基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络
  ☆147Updated 6 years ago
• PatientEz / CNN-Image-Classfication
  使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型
  ☆39Updated 5 years ago
• qunshansj / Small-Object-Detection-Head-Improved-YOLOv5-Infrared-Sensing-System
  基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统
  ☆49Updated last year
• crazy-zxx / ImageProcessor
  基于PyQt+OpenCV的图像处理软件
  ☆16Updated last year
• RyanCCC / Semantic-Segmentation-Datasets
  图像分割数据集教程
  ☆14Updated 2 years ago
• ding1998 / ResNet38
  采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。
  ☆29Updated 4 years ago
• eagleqq / PedestrianDetection
  毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv
  ☆49Updated 3 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆13Updated 5 years ago
• lukegood / DIY_Face_recognition_system
  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆17Updated 4 years ago
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆23Updated 2 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆14Updated 5 years ago
• crossoverpptx / ImageProcessing-and-MachineLearning
  图像处理、机器学习的常用算法汇总
  ☆55Updated last year
• rongmax-gufei / udacity-dlnd-cn-deep-learning
  卷积神经网络（CNN）项目，给你一个狗的图像，你的算法将会识别并估计狗的品种
  ☆28Updated 2 years ago